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모델 계열 트리

사용자가 Hugging Face 모델의 기반, 파생 모델, 파인튜닝에 적합한 베이스 모델, 또는 모델 계열의 인기도에 대해 질문할 때 사용합니다. Open Model Family Tree MCP 도구를 통해 답변합니다.

모델 계열 트리란 무엇인가요?

이 스킬은 Hugging Face Hub에 선언된 `base_model` 그래프를 기반으로 야간 빌드되는 Open Model Family Tree를 활용하여 오픈 모델의 계보와 인기도 질문에 답변합니다. 사용자가 특정 모델의 기반(ancestry), 파생(descendants) 모델, 파인튜닝에 적합한 베이스 모델, 또는 모델 계열의 규모와 인기도를 물을 때 사용됩니다. 주요 기능으로는 계보 조회(lineage), 자식 모델 조회(children), 리더보드(leaderboard), 계열 통계(family) 등이 포함되며, MCP 도구를 직접 호출하거나 도구를 사용할 수 없는 경우 로컬 JSON 파일을 읽어 데이터를 제공합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 MCP를 지원하는 모든 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 답변 시 항상 선언된 계보만을 기반으로 한 통계임을 명시하고 빌드 날짜를 함께 제공합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/h9-tec/model-family-tree/tree/HEAD/skills/model-lineage

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문서

모델 계보

Open Model Family Tree(야간 빌드된 Hugging Face Hub 전체의 선언된 base_model 그래프)를 기반으로 오픈 모델의 계보와 인기도 질문에 답변합니다.

사용 시기

  • "X는 무엇을 기반으로 만들어졌나요?" / "X는 Llama나 Qwen의 파인튠인가요?"
  • "X를 기반으로 만들어진 모델은 무엇인가요?" / "X의 양자화 모델을 보여주세요."
  • "어떤 베이스 모델을 파인튜닝해야 하나요?" / "어떤 Qwen3 크기가 가장 많은 파인튠을 가지고 있나요?"
  • "Gemma 3 계열의 규모는 어떻게 되나요?" / "Llama가 여전히 가장 많이 기반이 된 모델인가요?"

절차

  1. 계보: lineage(id="org/name")를 호출합니다. 각 단계의 관계와 함께 루트 방향으로 체인을 보고하고 루트의 계열을 알려줍니다.
  2. 자식 모델: children(id=..., relation=...)를 호출합니다. 사용자가 LoRA나 GGUF가 아닌 실제 파인튠에 관심이 있을 때는 relation="finetune"을 사용합니다.
  3. 인기도: leaderboard(kind=...)를 호출합니다. "어떤 베이스 모델을 선택할까" 질문에는 기본적으로 kind="finetune"을 사용하고(어댑터와 양자화 수는 노이즈가 많음), "무엇이 인기 있나" 질문에는 kind="90d"를, 계열 비교에는 kind="families"를 사용합니다.
  4. 계열: 하나의 계열에 대한 총계와 상위 모델을 보려면 family(name="Qwen2.5")를 호출합니다.
  5. MCP 도구를 사용할 수 없는 경우 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/dist/leaderboard.json 및 dist/parents.json을 읽습니다.

답변 형식

직접적인 답변(루트 또는 상위 3개 베이스)으로 시작합니다. 종류(총 자식 모델 vs 파인튠 vs 최근 90일)와 함께 개수를 제공합니다. 항상 개수는 선언된 계보만을 다루며 stats()에서 빌드 날짜를 명시합니다.

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