eyeroll은(는) 무엇을 하나요?
비디오 영상을 시청하고 이해하여 코드 액션으로 변환하는 AI 눈.
비디오 영상을 분석하고 이해하여 코드 액션으로 변환하는 AI 눈.
mnvsk97/eyeroll은 AI가 비디오 영상을 시청하고 이해한 내용을 바탕으로 코드 액션을 생성하는 기술입니다. 이 기술은 영상 속 장면, 객체, 동작 등을 인식하고 분석하여 개발자가 직접 코딩하지 않아도 영상 콘텐츠에 대응하는 자동화된 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 주로 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex 등)와 통합되어 사용되며, 비디오 처리, 객체 탐지, 장면 이해와 같은 컴퓨터 비전 기능을 코드 생성 및 실행과 연결합니다. 개발자는 eyeroll을 활용하여 비디오 데이터에서 추출한 인사이트를 기반으로 UI 상호작용, 데이터 추출, 테스트 자동화 등 다양한 작업을 프로그래매틱하게 처리할 수 있습니다.
npx skills add mnvsk97/eyeroll비디오 영상을 시청하고 이해하여 코드 액션으로 변환하는 AI 눈.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.