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mkupermann/throughline

Claude Code를 위한 영구 장기 기억 — 로컬 PostgreSQL + pgvector + Streamlit. JSONL 세션을 수집하고, 통찰을 추출하며, 지식 그래프를 구축하여 Claude가 세션 간에 자신의 기억을 유지할 수 있도록 합니다.

throughline란 무엇인가요?

**mkupermann/throughline**은 Claude Code에 영구적인 장기 기억을 부여하는 AI 에이전트 스킬입니다. 이 스킬은 로컬 PostgreSQL 데이터베이스와 pgvector 벡터 확장, 그리고 Streamlit 대시보드를 사용하여 Claude의 세션 간 지속성을 제공합니다. JSONL 형식의 세션 로그를 수집하고, 통찰을 추출하며, 지식 그래프를 구축하여 Claude가 이전 대화에서 배운 내용을 기억하고 활용할 수 있게 합니다. 이는 개발자가 장기적인 프로젝트 컨텍스트를 유지하거나 반복 작업에서 학습된 패턴을 활용해야 하는 시나리오에서 특히 유용합니다. 지원 플랫폼은 Claude Code이며, 로컬 환경에서 실행되므로 데이터 프라이버시를 보장합니다. 작동 방식은 사용자가 JSONL 세션 데이터를 제공하면, throughline이 이를 처리하여 벡터 임베딩으로 변환하고 pgvector에 저장한 후, Claude가 질의 시 관련 정보를 검색할 수 있도록 합니다. 결과적으로 Claude는 과거 세션의 컨텍스트를 잃지 않고 연속성 있는 상호작용을 수행할 수 있습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add mkupermann/throughline

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문서

throughline은(는) 무엇을 하나요?

Claude Code를 위한 영구 장기 기억 — 로컬 PostgreSQL + pgvector + Streamlit. JSONL 세션을 수집하고, 통찰을 추출하며, 지식 그래프를 구축하여 Claude가 세션 간에 자신의 기억을 유지할 수 있도록 합니다.

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