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MishraShardendu22/agent-skills-hub-sync-engine-

모듈형이며 결정론적인 AI 에이전트 스킬, 프로토콜 및 안전 가드레일의 중앙 집중식 라이브러리로, SKILL.md 사양을 준수하고 양방향 허브-앤-스포크 동기화를 제공합니다.

agent-skills-hub-sync-engine-란 무엇인가요?

이 스킬은 GitHub Actions CI/CD 파이프라인, 컨테이너 이미지 게시 및 자동화된 배포를 유지 관리하는 AI 에이전트와 기여자를 위한 지침을 제공합니다. 로컬 브랜치 우선 개발 방식을 강조하며, 빈번한 커밋을 통해 변경 사항을 명확하게 추적합니다. 다중 환경 CI/CD 파이프라인(백엔드 Go, Python 서비스, 프론트엔드)을 설정하는 방법을 보여주며, 로컬 CI 미러링 실행 방법을 통해 커밋 전에 CI 검증을 보장합니다. 또한 비밀 값과 운영 기본값을 분리하여 보안을 강화하고, CI 워크플로 YAML이나 Git 커밋에 비밀을 하드코딩하지 않도록 주의합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 SKILL.md 사양을 지원하는 모든 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add MishraShardendu22/agent-skills-hub-sync-engine-

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CI/CD 및 배포 아키텍처 스킬

이 스킬은 AI 에이전트와 기여자가 GitHub Actions CI/CD 파이프라인, 컨테이너 이미지 게시 및 자동화된 배포를 유지 관리하는 방법을 안내합니다.


1. 로컬 브랜치 우선 개발 및 커밋 주기

[!IMPORTANT] 먼저 로컬 브랜치를 생성하고 자주 커밋하세요: 항상 main에서 전용 로컬 브랜치를 생성하는 것으로 시작하세요:

git switch -c <개발자-또는-에이전트>/main/<기능-이름>

각 논리적 마일스톤에서 커밋하세요(커밋이 많을수록 작업 설명이 더 명확해집니다). main에 직접 커밋하지 마세요.


2. 다중 환경 CI/CD 파이프라인

jobs:
  backend-test:
    name: 백엔드 테스트 및 빌드
    steps:
      - uses: actions/setup-go@v5
      - run: go test -v -race ./...
      - run: go build -v ./...

  service-test:
    name: Python 서비스 테스트 및 린트
    steps:
      - uses: astral-sh/setup-uv@v5
      - run: uv sync
      - run: uv run pytest

  frontend-test:
    name: 프론트엔드 린트 및 빌드
    steps:
      - uses: pnpm/action-setup@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
      - run: pnpm install --frozen-lockfile
      - run: pnpm run lint
      - run: pnpm run build

3. 로컬 CI 미러링 실행 가이드

변경 사항이 커밋 전에 CI를 통과하는지 확인하려면:

# 1. 사전 커밋 게이트 실행 (CI 검사의 정확한 미러)
make pre-commit

# 2. 또는 로컬에서 개별 CI 작업을 실행:
# Go 백엔드:
go test -v -race ./... && go build -v ./...

# Python 서비스:
uv run pytest

# 프론트엔드:
pnpm run lint && pnpm run build

4. 비밀 vs 중앙 집중식 구성

  • 비밀: .env / CI 비밀 및 런타임 대시보드에 엄격하게 정의됨 (DATABASE_URL, API_KEY, JWT_SECRET).
  • 운영 기본값: 코드 모듈에 중앙 집중식으로 저장됨.
  • CI 워크플로 YAML이나 Git 커밋에 비밀을 하드코딩하지 마세요.

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