memtomem은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트를 위한 마크다운 우선, 장기 기억 인프라입니다. MCP를 통해 마크다운/코드 파일에서 BM25 + 의미론적 검색을 하이브리드로 수행합니다.
출처: https://github.com/memtomem/memtomem
푸시됨: 2026-05-12T10:18:25Z 별점: 4
AI 에이전트를 위한 마크다운 우선, 장기 기억 인프라. MCP를 통해 BM25 + 의미론적 검색을 마크다운/코드 파일에서 하이브리드로 수행합니다.
memtomem/memtomem은 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)를 위한 마크다운 중심의 장기 기억 저장소입니다. BM25(키워드)와 의미론적(임베딩) 검색을 결합한 하이브리드 검색을 제공하여 에이전트가 마크다운 노트와 코드 파일에서 정보를 효율적으로 검색하고 활용할 수 있도록 합니다. MCP(Model Context Protocol)를 통해 표준화된 방식으로 작동하며, 에이전트의 컨텍스트 윈도우를 넘어서는 지속적인 기억과 지식 관리를 가능하게 합니다. 이 스킬은 개발자가 자신의 작업 흐름과 문서를 에이전트와 공유하는 방식을 혁신하여, 반복적인 설명 없이도 일관되고 맥락에 맞는 상호작용을 지원합니다.
npx skills add memtomem/memtomemInstalled? Explore more 라이팅 & 에디팅 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
AI 에이전트를 위한 마크다운 우선, 장기 기억 인프라입니다. MCP를 통해 마크다운/코드 파일에서 BM25 + 의미론적 검색을 하이브리드로 수행합니다.
출처: https://github.com/memtomem/memtomem
푸시됨: 2026-05-12T10:18:25Z 별점: 4
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors