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lzcjsyr/Book2Video

책을 동영상으로 변환하는 에이전트 스킬 / 프로젝트: lzcjsyr/Book2Video

Book2Video란 무엇인가요?

이 스킬은 GitHub 저장소 'lzcjsyr/Book2Video'를 기반으로 하여, 책이나 문서를 자동으로 런칭 또는 제품 데모 동영상으로 제작해주는 AI 에이전트 스킬입니다. 개발자와 콘텐츠 제작자는 이 스킬을 사용하여 복잡한 비디오 편집 과정 없이도 입력된 텍스트 자료를 시각적 내러티브가 있는 데모 영상으로 빠르게 변환할 수 있습니다. 특히 Awesome Skills Launch Video 태스크 발견을 위해 태그되어 있으며, Claude Code나 Cursor와 같은 터미널 기반 AI 도구에서 손쉽게 실행할 수 있습니다. 이 스킬은 텍스트-비디오 파이프라인을 자동화하여 제품 출시나 튜토리얼 제작에 소요되는 시간을 획기적으로 단축시켜 줍니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add lzcjsyr/Book2Video

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문서

Book2Video은(는) 무엇을 하나요?

런칭 또는 제품 데모 동영상과 관련된 에이전트 스킬 / 프로젝트: lzcjsyr/Book2Video

출처: https://github.com/lzcjsyr/Book2Video

Awesome Skills Launch Video 작업 발견을 위해 태그됨 (2026-09-20 저녁).

Individual skills in this repo

This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.

lzcjsyr/Book2Video

将 PDF、EPUB、DOCX 等书籍或长文档一次性转成约 4 分钟的中文读书带货短视频口播稿,以情绪共鸣、观看留存和购买欲为核心,直接输出 Book2Video 后续流程可读取的 raw JSON。用户提到读书带货、图书推广、卖书口播、商品卡、走心书单视频、情绪型读书文案或要求生成可直接进入视频流水线的带货稿时使用。

lzcjsyr/Book2Video

将长书、长文档转成中文视频号读书解说稿;先抽取文本并建立可恢复覆盖台账,覆盖自检通过后再按入口定义的正文长度生成初稿、多轮修订和最终 raw JSON。

lzcjsyr/Book2Video

将长书、长文档、PDF、EPUB、读书资料、思想经典、社科著作、商业书或研究型长文转成更有传播感的中文视频号/抖音读书口播稿,并输出项目可用的 raw JSON。只要用户提到“读书解说”“拆书稿”“视频号口播”“把这本书做成短视频”“长文档转视频脚本”“生成标题/封面/金句/raw JSON”,都应使用此 skill。

lzcjsyr/Book2Video

Cody的公众号长文写作skill。当用户需要撰写公众号文章、写稿子、续写文章、根据素材产出长文时使用。触发词包括但不限于:写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、公众号文章、长文、出稿、按我的风格写。即使用户只是说"帮我把这个写成文章"或"用我的风格写一下",只要上下文涉及内容创作和公众号输出,都应该触发。也适用于用户丢过来一个PDF、brief、新闻链接、语音转文字或任何素材说"帮我写篇文章"的场景。不要用于短内容(小红书帖子、推特、朋友圈)或纯标题摘要生成。

lzcjsyr/Book2Video

将中短篇专业报告、公司财报、券商研报、招股书、宏观经济分析及含有较多表格和数据的PDF文档,转化为高品质、数据精准的中文视频号/抖音口播解说稿。只要用户提到“研报”、“财报”、“商业分析报告”或需要“解读数据”、“把报告/PDF做成短视频”,务必使用此 Skill。

lzcjsyr/Book2Video

简化版的文稿生成技能。能够直接读取图书/文档,提取核心论点,生成高品质、口语化的视频号/抖音读书解说文稿并输出标准 JSON 格式。

lzcjsyr/Book2Video

The fallback workflow for authoring custom HyperFrames video compositions at any length or format — longer or multi-scene pieces, brand / sizzle reels, montages, title cards, static loops, and freeform compositions. Input- and length-agnostic. If a specialized workflow clearly fits the input — a marketed product, a website, a topic explainer, a GitHub PR, existing footage, a short motion graphic, or a Remotion port — prefer it (see /hyperframes); use this only as the general fallback when none fit.

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