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Lycheetah/Lycheetah-Framework

AI 정렬 프레임워크. 9개의 상호 의존적인 이론(CASCADE, AURA, LAMAGUE 등)이 각각 수학적으로 증명되었으며, 모두 동일한 상수로 수렴합니다. 바나흐 고정점, 헌법적 불변성, Claude Code용 MCP 확장을 포함합니다. 한 명의 독학 연구자가 구축했습니다. 공개적이고, 테스트 가능하며, 인간적입니다.

Lycheetah-Framework란 무엇인가요?

Lycheetah/Lycheetah-Framework는 AI 정렬 문제를 해결하기 위해 설계된 포괄적인 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 CASCADE, AURA, LAMAGUE를 포함한 9개의 상호 의존적인 이론으로 구성되어 있으며, 각 이론은 수학적으로 증명되어 동일한 상수로 수렴합니다. 핵심 개념으로는 바나흐 고정점 정리와 헌법적 불변성을 사용하여 AI 시스템의 안전한 행동을 보장합니다. Claude Code용 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 확장을 제공하여 개발자가 Claude Code 내에서 직접 정렬된 AI 동작을 구축하고 테스트할 수 있습니다. 이 프레임워크는 한 명의 독학 연구자에 의해 만들어졌으며, 오픈소스로 제공되어 누구나 테스트하고 검증할 수 있습니다. 주요 사용 사례로는 AI 안전 연구, 강화 학습 정책 정렬, 그리고 신뢰할 수 있는 자율 에이전트 개발이 포함됩니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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문서

Lycheetah-Framework은(는) 무엇을 하나요?

AI 정렬 프레임워크. 9개의 상호 의존적인 이론(CASCADE, AURA, LAMAGUE 등)이 각각 수학적으로 증명되었으며, 모두 동일한 상수로 수렴합니다. 바나흐 고정점, 헌법적 불변성, Claude Code용 MCP 확장을 포함합니다. 한 명의 독학 연구자가 구축했습니다. 공개적이고, 테스트 가능하며, 인간적입니다.

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