mytwin-mcp은(는) 무엇을 하나요?
AI 채팅 내에서 직접 구축하는 개인 RAG 데이터베이스이자 의미 검색 엔진입니다. 사용자의 지식, 음성, 기술을 저장하여 클로드가 사용자처럼 작업을 생성하도록 합니다.
AI 채팅 내에서 직접 구축하는 개인 RAG 데이터베이스이자 의미 검색 엔진입니다. 사용자의 지식, 음성, 기술을 저장하여 클로드가 사용자처럼 작업을 생성하도록 합니다.
LutoLabs/mytwin-mcp는 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex 등) 내에서 직접 구축하고 사용할 수 있는 개인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 데이터베이스 및 의미 검색 엔진입니다. 이 스킬은 사용자의 지식, 글쓰기 스타일, 전문 기술을 저장하여 AI가 생성하는 콘텐츠가 사용자 고유의 목소리와 일치하도록 합니다. MCP(Model Context Protocol)를 지원하는 플랫폼에서 작동하며, 사용자가 제공한 정보를 기반으로 개인화된 검색 및 생성을 가능하게 합니다. 개발자는 이 스킬을 통해 AI 어시스턴트가 일관된 톤과 스타일로 작업을 수행하도록 설정할 수 있어, 브랜드 아이덴티티 유지나 개인화된 AI 경험 구축에 유용합니다.
npx skills add LutoLabs/mytwin-mcpAI 채팅 내에서 직접 구축하는 개인 RAG 데이터베이스이자 의미 검색 엔진입니다. 사용자의 지식, 음성, 기술을 저장하여 클로드가 사용자처럼 작업을 생성하도록 합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".