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lukasersil/gpt-images

일상 언어로 된 간단한 설명을 OpenAI GPT 이미지 모델(ChatGPT Images 2.5, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2)용 프로덕션 레디 프롬프트로 변환합니다.

gpt-images란 무엇인가요?

이 스킬은 개발자와 AI 에이전트 사용자가 GPT 이미지 모델을 보다 체계적이고 효율적으로 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자가 한두 문장으로 간단히 아이디어를 입력하면, 스킬은 이미지 생성에 최적화된 7개 블록(용도, 주제, 장면, 구도, 조명 및 스타일, 텍스트, 피해야 할 사항)으로 구성된 프롬프트를 자동으로 생성합니다. 또한 선택한 표면(ChatGPT 앱, OpenAI API, 타사 호스팅)에 맞는 설정 블록과 결과물을 개선하기 위한 세 가지 구체적인 제어 레버를 제공합니다. 이 스킬은 텍스트 포함 이미지, 참조 이미지 바인딩, 편집 시 변화 방지, 투명 배경, 모델별 크기/품질/가격 제한 등 다양한 고급 기능을 지원합니다. 특히 '한 번에 하나씩 변경'하는 편집 규칙과 매 라운드마다 유지 목록을 반복함으로써 이미지가 의도치 않게 변질되는 것을 방지합니다. 단, 픽셀 단위로 정확해야 하는 타이포그래피나 비디오 모델에는 적합하지 않습니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lukasersil/gpt-images/tree/main

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문서

GPT Images

입력: 일상 언어로 된 간단한 설명 (한 문장이면 충분함). 출력: 바로 붙여넣을 수 있는 영어 프롬프트, 선택한 표면에 대한 설정 블록, 실제로 결과를 바꾸는 두세 가지 제어 레버.

v1.0.0. 독립 실행형: 이 스킬은 다른 스킬이 설치되어 있을 필요가 없습니다.

스스로 생성하지 마십시오. 이미지 생성은 운영자에게 비용이 발생합니다. 프롬프트를 생산한 후에는 생성하도록 요청하세요.

하드 숫자(모델 ID, 크기, 품질 수준, 가격, 제한)는 references/official-spec.md에 있습니다. 절대 기억에서 인용하지 말고 파일을 읽으십시오.

0단계: 표면 선택

항상 먼저 합니다. 표면 없이는 설정 블록이 없습니다.

표면사용 시기제공 사항
ChatGPT 앱 (다른 언급이 없을 때 기본값)수동 작업, 반복, 스케치 입력, 내장 템플릿일상 언어로 된 프롬프트, API 매개변수 없음
OpenAI API (v1/images/generations, /edits 또는 Responses API 도구)스크립트, 파이프라인, 투명 배경, 정확한 픽셀 크기프롬프트 + model, size, quality, background, output_format
타사 호스팅 표면GPT 이미지 모델을 재판매하는 플랫폼프롬프트 + 해당 플랫폼의 실시간 카탈로그에 노출된 모든 것. 카탈로그를 확인하고 API와 일치한다고 가정하지 마십시오

1단계: 입력, 다섯 가지 사항

  1. 목적 및 채널. 이는 크기를 결정합니다. 소셜 게시물, 기사 표지, 인쇄 포스터는 각각 다른 작업입니다.
  2. 주제. 프레임에 실제로 있는 것. 특정 인물이나 제품을 알아볼 수 있어야 한다면 참조 이미지가 필요합니다.
  3. 이미지 내 텍스트. 따옴표 안에 있는 그대로. 의역이 아닙니다.
  4. 모드. 사실적인 사진, 플랫 디자인, 일러스트레이션, 3D 렌더링, UI 목업. 이는 프롬프트의 절반을 결정합니다.
  5. 제외 사항. 타사 로고, 워터마크, 스톡 사진 느낌, 추가 텍스트.

입력이 부족해도 중단할 이유가 되지 않습니다. 채워 넣고 [ASSUMED]로 표시한 후 계속 진행하십시오. 운영자에게 빈 양식을 돌려주는 것은 실패입니다.

2단계: 모델 및 품질

  • gpt-image-2.5-flare 가 기본값입니다. 더 빠르며 일상적이고 대량 작업에 적합합니다.
  • gpt-image-2.5-sunburst 캠페인, 단일 스타일의 시리즈, 또는 한 이미지에 대한 여러 차례 편집 작업일 때 사용합니다.
  • quality: 방향을 찾는 동안에는 low, 텍스트가 포함된 모든 것에는 high, 조밀한 타이포그래피 및 정보 패널(2.5 전용)에는 xhigh 또는 max.
  • 2560x1440 이상에서는 동작이 가변적입니다. 4K 출력물의 경우 2K에서 생성하고 전용 도구로 업스케일하십시오.

3단계: 프롬프트 구성, 일곱 블록

영어로 작성하십시오. 이미지 내에 표시되어야 하는 텍스트는 해당 언어로 따옴표 안에 있는 그대로 유지합니다. 하나의 긴 문단이 아닌 짧은 라벨 블록으로 작성합니다.

USE: <용도, 한 줄: "LinkedIn 기사 표지, 1920x1080">
SUBJECT: <누구 또는 무엇, 재료, 모양, 질감>
SCENE: <환경, 배경, 분위기>
COMPOSITION: <프레이밍, 각도, 요소 배치, 여백>
LIGHT & STYLE: <조명, 매체: 사실적 사진 / 플랫 벡터 / 3D 렌더링 / 에디토리얼 콜라주>
TEXT: "<있는 그대로의 텍스트>" - <배치, 크기, 글꼴 스타일>
AVOID: <절대 나타나지 말아야 할 것>

이 규칙이 기반이 됩니다.

  • 사실성은 요청되어야 하지, 가정되지 않습니다. photorealistic이라고 적고 실제 질감을 추가하십시오: 모공, 잔주름, 직물 마모. 광택이 나는 스튜디오 설정을 암시하는 단어는 사실성을 없앱니다.
  • 이미지 내 텍스트는 따옴표 또는 ALL CAPS로 표시합니다. 어려운 단어는 글자 하나하나 철자하고 verbatim rendering, no extra characters를 요구하십시오.
  • 배치는 암시하지 말고 명시하십시오. logo top-right, subject centered, negative space on the left third.
  • 품질 레버는 필요할 때만 사용합니다. film grain, macro detail, textured brushstrokes. 한 번에 모두 사용하지 마십시오.
  • 특정 카메라 바디와 렌즈는 느슨하게 해석됩니다. 광학 시뮬레이션이 아닌 전반적인 분위기를 위해 사용하십시오.

형식별 템플릿은 references/recipes.md에 있습니다. 실패 모드와 해결 방법은 references/prompt-anatomy.md에 있습니다.

4단계: 참조 이미지

모든 입력 이미지에 번호를 매기고 역할을 부여하십시오:

Image 1: product photo - 병 모양, 라벨 및 색상을 정확히 유지하십시오.
Image 2: style reference - 조명과 색상 그레이딩만 가져오고 주제는 무시하십시오.
Image 2의 스타일을 Image 1에 적용하십시오. Image 2에서 어떤 객체도 복사하지 마십시오.

edits 엔드포인트는 최대 16개의 입력 이미지(각각 50MB)를 허용합니다. 호스팅 표면은 일반적으로 더 적은 수를 허용하므로 약속하기 전에 확인하십시오.

5단계: 기존 이미지 편집

생성과는 다른 규율입니다. 규칙: 한 번에 하나의 변경과 매 라운드마다 반복되는 유지 목록.

Change only: <한 가지>
Keep unchanged: 얼굴, 체형, 자세, 머리카락, 표정, 배경, 프레이밍,
카메라 각도, 조명, 색상 그레이딩, 레이아웃, 모든 기존 텍스트.
채도나 대비를 변경하지 마십시오. 새로운 요소 없음. 워터마크 없음.

라운드가 거듭될수록 결과가 표류할 때, 더 긴 프롬프트를 작성하지 마십시오. 깨끗한 기본 상태로 돌아가서 작은 단일 단계 편집으로 계속하십시오.

픽셀 단위 보존 작업에는 생성을 사용하지 마십시오. 선명도, 캔버스 확장, 단일 영역 리터치 및 자르기에는 이미지의 나머지 부분을 그대로 유지하는 전용 도구가 있습니다. 전체 재생성을 시도하는 것은 좋은 이미지를 잃는 방법입니다.

6단계: 제공 사항

항상 이 순서로:

  1. 프롬프트 코드 블록에, 완전하게, 한 번의 복사 동작으로.
  2. 설정 블록 선택한 표면에 대해, 유효한 값만.
  3. 세 개의 레버 첫 번째 결과가 빗나갔을 때. 구체적인 것으로, "다르게 다시 시도"가 아닙니다.
  4. 생성 제안. 요청 없이 생성하지 마십시오.

이미지가 생성된 후:

  • 텍스트가 포함된 이미지는 교정하십시오. 대역별로 읽으십시오: 오타, 잘린 분음 부호, 깨진 정렬, 잘못된 사실. 모델은 언뜻 보기에는 올바르게 보이지만 세 번째 단어에서 틀린 텍스트를 렌더링합니다.
  • 공개 의무가 적용되는 경우 AI 생성 콘텐츠에 레이블을 지정하십시오. EU에서 합성 이미지, 오디오 및 비디오 콘텐츠에 대한 AI Act의 투명성 의무는 2026년 8월 2일부터 적용되며, 출력물이 실제 인물, 장소, 제품 또는 이벤트를 묘사할 때 가장 엄격하게 적용됩니다. 운영자의 관할권 및 사용 사례에 적용되는 사항을 확인하십시오.

경계

  • 정확해야 하는 타이포그래피는 모델에 속하지 않습니다. 글꼴은 근사화되고 글자 형태가 표류합니다. 모양을 설명하거나 (bold condensed geometric sans, all caps) 이미지를 여기서 생성하고 실제 레이아웃 도구에서 텍스트를 설정하십시오.
  • 비디오 모델은 다른 세계입니다. 참조 구문, 샷 구조 및 오디오 처리가 전이되지 않습니다. 이미지 프롬프트에 혼합하지 마십시오.
  • 기존 시각 자료 분석은 반대 방향입니다: 이미지 입력, 설명 출력. 이 스킬은 설명 입력, 프롬프트 출력입니다.

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