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AgentRX

AgentRX는 AI 도구 체인 실패를 진단하고 최적의 다음 조치를 처방합니다. 스킬, MCP 서버, 플러그인, 내장 도구, 에이전트, 워크플로우 및 훅을 다룹니다. 도구 우선이 아닌 작업 우선 방식입니다.

AgentRX란 무엇인가요?

AgentRX는 AI 에이전트와 도구 체인에서 발생하는 실패를 진단하고 복구하는 데 특화된 스킬입니다. 이 스킬은 AI 개발자나 파워 유저가 Playwright-MCP, 브라우저-CDP, 웹 페치 등의 서드파티 도구를 사용하다가 반복적인 실패(2회 이상)에 직면했을 때 활성화됩니다. AgentRX는 공식 문서에 직접적인 실행 가능한 답변이 없거나, 문제가 다른 사용자에게도 발생할 가능성이 있는 경우 특히 유용합니다. 주요 작동 방식은 실패 증상을 자연어로 설명하면, `cases/` 디렉토리에서 해당 도구의 경험 파일을 찾아 가장 유사한 사례의 `what_worked`(성공한 방법)와 `what_didnt_work`(실패한 방법)를 제시하는 것입니다. 사용자는 이를 참고하여 해결책을 적용하고, 결과를 `ledger.jsonl`에 기록하여 지식을 축적합니다. AgentRX는 최소한의 인프라(스킬 + 사례 파일 + 원장)로 구성되어 있으며, 플랫폼 수준의 실패나 일반 재시도 루프보다는 구체적인 도구 체인 실패에 초점을 맞춥니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add LpcPaul/AgentRX

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문서

AgentRX — 복구 스킬

활성화 시점

  • 서드파티 도구(playwright-mcp, browser-cdp, web-fetch, MCP 커넥터 등)를 사용 중일 때
  • 직접 2회 이상 복구를 시도했으나 매번 실패했을 때
  • 공식 문서에 직접적인 실행 가능한 답변이 없을 때
  • 문제가 향후 전파 가치(다른 사용자도 겪을 가능성)가 있을 때

다음의 경우 활성화하지 마세요: 플랫폼 수준의 실패, 일반 재시도 루프, 플랫폼이 처리해야 할 문제.

사용 방법

  1. 실패를 자연어로 설명하세요:

    • 어떤 도구가 실패했는지
    • 어떤 증상이 나타났는지
    • 이미 시도한 방법
    • 알고 있다면 환경 정보(OS, 헤드리스, 프록시 등)
  2. 도구 파일 찾기: cases/ 디렉토리에서 도구 이름과 일치하는 JSON 파일을 찾으세요(예: cases/playwright-mcp.json).

    • 정확히 일치하는 파일이 없으면? 가장 가까운 도구 파일을 찾으세요.
    • 관련 파일은 1~2개만 읽으세요. 전체 디렉토리를 스캔하지 마세요.
  3. 가장 가까운 사례 찾기: 도구 파일에서 증상이 가장 유사한 사례를 찾으세요.

  4. 효과가 있었던 방법 적용: 해당 사례의 what_worked(효과가 있었던 방법)와 what_didnt_work(효과가 없었던 방법)에 집중하세요.

  5. 기록: ledger.jsonl에 경험을 추가하세요(한 줄 JSON):

    {"ts": "2026-04-19T17:05:00Z", "tool": "playwright-mcp", "symptom": "SPA에서 타임아웃", "used_case": "playwright-mcp-001", "result": "해결됨", "note": "networkidle로 해결"}
    

이것의 정체

  • 복구 경험 조회 도구
  • 최소한의 인프라: 스킬 + 사례 파일 + 원장
  • 구체적이고 실행 가능한 지침에 초점

이것이 아닌 것

  • 공식 진단 프로토콜
  • 구조화된 스키마 시스템
  • 경로 추천 엔진
  • 자동화된 훅 시스템

AgentRX는: 효과가 있었던 방법을 읽고, 시도하고, 결과를 기록하세요.

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