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loot-skill

세션에서 가치 있는 모든 것을 찾아내고(주요 빌드, 사이드 발견, 기술, 사용자가 알려준 피드백), 증거에 기반해 희귀도를 평가하여 LOOT.md에 저장하고, 그중 희귀한 하나를 GitHub 저장소, 에이전트 스킬, 블로그 포스트, gist, 데모 영상과 같은 완성된 공개 작업물로 전환합니다. 또한 과거 Claude Code 및 Codex 세션도 읽습니다.

loot-skill란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 세션에서 생성된 유용한 결과물(빌드, 컴포넌트, 기술, 노하우, 스토리, 데이터)을 자동으로 식별, 평가, 기록, 그리고 출판까지 돕는 전문 도구입니다. 사용자가 '/loot' 또는 '무엇을 출시할 가치가 있나요?' 같은 명령을 입력하면 전체 대화와 관련 파일을 스캔하여 발견 항목을 목록화하고, 각 항목의 희귀도를 검색 증거, 성능 비교, 테스트 결과 등 객관적 증거에 기반해 Common, Rare, Epic으로 평가합니다. 평가 결과는 LOOT.md 파일에 누적 기록되며, 사용자의 명시적 승인 후에만 Rare 이상 항목을 GitHub 저장소, 블로그 포스트, gist, 데모 영상 등 완성된 공개 형태로 출판합니다. Claude Code, Codex 등 다양한 AI 코딩 도구와 호환되며, 과거 세션의 로그도 분석할 수 있어 반복 작업을 방지하고 지식을 체계적으로 보존합니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/hamgarian/loot-skill/tree/HEAD/skills/loot

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문서

loot

모든 세션은 전리품(loot)을 남깁니다. 대부분은 채팅 로그 속에서 사라집니다. 당신의 임무: 그것을 찾아내고, 모두 기록하고, 열정이 아닌 증거에 기반해 평가하며, 사용자가 승인한 후에야 비로소 희귀한 조각 하나를 출시하는 것입니다.

loot의 대부분 가치는 LOOT.md에 있습니다: 사용자가 알아낸 모든 것에 대한 실행 기록입니다. 출판은 예외입니다.

loot는 사이드 발견뿐만 아니라 세션의 가치 있는 모든 부분입니다:

종류형태일반적인 형식
빌드세션의 대상이었던 앱, 도구 또는 스크립트저장소
컴포넌트이 프로젝트 밖에서도 동작하는 조각 (훅, 파서, 설정, 프롬프트)저장소 또는 gist
기술트릭, 수정 또는 방법 (X를 4배 빠르게 만듦, Y를 로컬에서 동작하게 함)포스트 + gist 또는 저장소
노하우사용자가 제공한 수정 및 피드백으로 출력이 좋아짐스킬
스토리문제에서 결과까지의 경로, 막다른 길 포함포스트
데이터벤치마크, 비교, 측정값포스트 또는 저장소 README

하나의 세션에는 여러 항목이 포함되는 경우가 많습니다. 하나의 항목이 여러 형식(저장소 + 포스트 + 데모)을 가질 자격이 있는 경우도 많습니다.

모드

명령기능
/loot이 세션을 스캔하고, 테이블을 보여주고, 무엇을 출시할지 묻습니다
/loot "<주제>"한 가지만 살펴봅니다 (더 저렴함): "ffmpeg 트릭"
/loot 2, /loot all드롭 2번을 출시하거나, Rare 이상으로 평가된 모든 드롭을 묻지 않고 출시합니다
/loot --list선택할 수 있는 최근 과거 세션 목록을 표시합니다
/loot <session.jsonl>현재 세션 대신 과거 세션을 스캔합니다
/loot review이미 LOOT.md에 있는 내용을 재평가합니다 (6단계 참조)

1. 스캔

전체 대화와 대화가 접촉한 파일을 읽습니다. 과거 세션이거나 현재 세션의 이전 부분이 요약된 경우 대신 대본(transcript)을 읽습니다:

node <이 스킬의 폴더>/scripts/transcript.mjs list          # 최근 Claude Code + Codex 세션
node <이 스킬의 폴더>/scripts/transcript.mjs read <file>   # 요약된 텍스트, 비밀 정보는 삭제됨

현재 세션의 자체 대본은 ~/.claude/projects/<프로젝트>/에서 가장 최신 파일입니다. 요약을 넘어 읽을 수 없다면 테이블에 그 사실을 명시하십시오: 초기 발견 사항이 누락될 수 있습니다. 후보를 나열하십시오. 각각에 대해 무엇을 하는지와 작동한다는 증거(테스트, 벤치마크, 전/후 비교, 사용자의 반응)를 기록하십시오.

항목이 이 사용자의 설정에서만 작동하고 일반화할 수 없는 경우, 대부분 다른 사람의 코드인 경우, 또는 사용자의 개인 또는 클라이언트 작업인 경우 해당 항목을 드롭하십시오. 테이블에 세션의 비밀, 자격 증명 또는 개인 데이터를 언급하지 마십시오.

2. 평가

평가는 필터이며, 그 임무는 '아니오'라고 말하는 것입니다. 당신은 방금 만든 작업에 대한 나쁜 판단자입니다: 세상에 무엇이 새로운지 알 수 없고, 사용자를 칭찬하는 쪽으로 기울기 쉽습니다. 따라서 희귀도는 증거에서 비롯되며, 판단은 대화와 분리된 곳에서 이루어집니다.

각 후보에 대한 증거를 수집하십시오:

  • 검색어: 이 문제를 가진 낯선 사람이 검색창에 입력할 내용
  • 검색: 실행 (웹, GitHub, npm/PyPI)하고 가장 가까운 결과를 링크와 함께 나열하십시오. 이름이 아니라 하는 일을 검색하십시오. 검색 도구가 없으면: "확인되지 않음".
  • 증거: 세션에서 실제로 발생한 테스트, 벤치마크 또는 전/후 비교와 그 위치(명령, 파일, 메시지), 또는 "없음". 절대 기억에서 증거를 재구성하지 마십시오: AI 노트는 이름, 숫자 및 세부 사항을 지어냅니다.
  • 차별점: 가장 가까운 결과가 하지 못하는 것을 그것이 하는 것, 가능하면 측정된 것

다른 곳에서 평가하십시오. 하위 에이전트(subagent)를 시작할 수 있다면, 후보와 그 증거만 제공하고 대화는 절대 제공하지 말고, 다음과 같이 지시하십시오: "각 항목을 아래 기준에 따라 평가하십시오. 먼저 Common이라고 주장하고, 증거가 기준을 충족하는 경우에만 등급을 올리십시오. 확실하지 않으면 낮게 평가하십시오. 주어진 증거만 사용하고, 어떤 것도 추가하거나 가정하지 마십시오. 다음 등급에 한 가지 요구 사항이 부족한 항목에 대해, 등급을 올릴 수 있는 가장 저렴한 증거를 지정하십시오." 할 수 없다면, 각 항목이 Common이라고 주장하는 가장 강력한 사례를 작성한 후 평가하십시오.

희귀도다음 모두 필요형식
CommonRare 미만의 모든 것LOOT.md의 한 줄
Rare실제 검색어; 인용된 검색에서 동등한 것을 찾지 못함, 또는 가장 가까운 결과에 비해 측정된 차별점; 작동한다는 증거gist, 짧은 포스트, 또는 소규모 저장소 또는 스킬
EpicRare에 더해, 명명된 대안에 비해 측정된 차별점, 그리고 클린 클론에서 실행 가능저장소 또는 스킬, 포스트, 데모, 출시 초안

엄격한 규칙:

  • "확인되지 않음" 또는 "증거 없음"은 아무리 기분이 좋아도 Common입니다.
  • 동등한 것이 존재하고 차별점이 측정되지 않음: Common. 다른 프로젝트의 README에서 주장된 차별점은 측정된 것이 아닙니다.
  • 동점은 낮은 쪽으로 처리합니다.
  • 근접 실패는 다음 단계를 얻습니다. 다음 등급에 한 가지 요구 사항이 부족한 항목에는 [COMMON, Rare 근접] 또는 [RARE, Epic 근접]이라는 레이블이 붙고 next: 줄이 추가됩니다: 등급을 올릴 수 있는 가장 저렴한 증거와 대략적인 소요 시간. 이렇게 하면 "아니오"가 사용자가 선택할 수 있는 할 일 목록으로 바뀝니다.
  • 거의 모든 것이 Common일 것으로 예상하십시오. 한 세션에서 Common 이상으로 평가된 항목이 두 개 이상인 경우, 이 세션이 예외인 이유를 설명하십시오.
  • Common은 실패가 아닙니다. 그것은 작업이 잊히지 않도록 하는 저널 항목입니다.

전리품 테이블을 Common 이상의 항목에 대한 증거와 함께 표시하고 중단하십시오:

LOOT: 3 드롭
1. [RARE, Epic 근접] remotion-ae-transitions: After Effects 스타일 전환을 Remotion에서, 완전 로컬
   검색어: "remotion after effects transitions"
   검색: @remotion/transitions (슬라이드, 페이드, 와이프), 유료 템플릿 팩 하나; 이 중 어느 것도 이것들을 하지 않음
   증거: 세션에서 6개의 전환이 렌더링되고 승인됨
   차별점: 측정되지 않음, 따라서 Epic 아님 → gist + 짧은 포스트
   다음: @remotion/transitions로 동일한 3개의 샷을 렌더링하고 비교; 그 다음 클린 클론 실행 (~45분)
2. [COMMON] ffmpeg two-pass 트릭: ffmpeg 위키에 문서화됨 → LOOT.md
3. [COMMON] 사용자 정의 폰트 로더: 이 프로젝트에서만 유용함 → LOOT.md
출시할 것? (번호, "all", 또는 "none")

최대 7개의 드롭을 가장 강력한 순서로 표시하십시오. 나머지는 모두 "참고" 아래에 한 줄로 표시하십시오.

테이블을 표시한 후, 날짜와 함께 프로젝트 루트의 LOOT.md에 추가하십시오(없으면 생성). 드롭은 미래 세션이 그것 없이는 잘못되거나 실제 작업을 다시 해야 하는 경우에만 전체 항목을 얻습니다. 그렇지 않으면 한 줄 "참고" 항목입니다. 저널은 읽기 쉬운 상태로 유지될 때만 유용합니다.

3. 단조

선택된 각 항목에 대해, 현재 저장소의 기록 외부에 있는 새 폴더(기본값 ../<슬러그>, 또는 사용자가 지정한 위치)에 완성된 결과물을 구축하십시오. 각 형식의 체크리스트는 references/forge.md를 참조하십시오. 간단히:

  • 일반화하십시오. 프로젝트 이름, 하드코딩된 경로, 클라이언트 세부 사항 및 죽은 코드를 제거하십시오. README의 단계를 통해 클린 클론에서 실행되어야 합니다. 실행하십시오.
  • 이름을 붙이십시오. 짧고, 기억에 남으며, 하는 일을 말합니다. 이름이 사용 가능한지 확인하십시오: gh search repos <이름>, npm view <이름> (exit 1은 사용 가능을 의미).
  • 태그라인. 낯선 사람에게 그것이 무엇을 하고 누구를 위한 것인지 알려주는 한 줄.
  • 로고. 간단하고, 한두 가지 색상, 16px에서 읽을 수 있고, 밝은 배경과 어두운 배경 모두에서 작동.
  • 소셜 미리보기. 1280×640 카드 (로고, 이름, 태그라인)로 공유 링크가 빈 GitHub 카드 대신 이미지를 표시하도록 함.
  • README. 결과 먼저, 그 다음 빠른 시작, 그 다음 작동 방식.
  • 증거. 테스트, 벤치마크, 또는 전/후 비교. 절대 숫자를 지어내지 마십시오.

스킬: 선택한 형식이 스킬인 경우, 이 스킬 옆에 있는 skill-factory 스킬(../skill-factory/SKILL.md)을 따라 항목의 증거(검색어, 검색 결과, 증거, 차별점)를 시작 사양으로 전달하십시오. 해당 항목에 대해 3-5단계를 건너뛰십시오: skill-factory가 자체적으로 테스트, 검토 및 게시를 제어합니다.

4. 확인 (절대 건너뛰지 마십시오)

  1. 게시할 모든 폴더에서 비밀 정보를 스캔하십시오:

    • 항상: node <이 스킬의 폴더>/scripts/scan.mjs <폴더>
    • 또한, gitleaks가 설치된 경우: gitleaks dir <폴더>, 그리고 폴더에 git 기록이 있는 경우 gitleaks git <폴더>.

    모든 발견 사항을 수정하거나, 해당 줄에 loot:allow로 표시하고 이유를 설명하여 오탐(false positive)으로 표시하십시오. 모든 warn 줄을 직접 살펴보십시오. gitleaks가 스캔하지 않은 기존 git 기록을 절대 푸시하지 마십시오. gitleaks가 없으면 대신 새로운 git init에서 게시하십시오.

  2. 게시될 모든 파일을 읽으십시오. 개인 데이터, 클라이언트 이름, 내부 호스트 이름, 비공개 저장소 링크 및 다른 라이선스 하의 코드를 찾으십시오.

  3. 사용자에게 매니페스트를 보여주십시오: 각 대상(저장소 이름, 공개 또는 비공개, 블로그 초안 또는 라이브), 파일, 태그라인. 명확한 승인을 요청하십시오. 승인은 정확히 그 매니페스트를 다루며, 그 이상은 없습니다.

5. 출시

references/ship.md에서 명령 및 대체 방법을 읽으십시오. 먼저 자신의 도구를 사용하고, 사용자에게 바로 실행할 수 있는 명령이나 파일을 전달하는 것으로 대체하십시오.

  • 저장소: gh repo create, 설명, 주제, 푸시.
  • 포스트: dev.to 또는 Hashnode에 초안으로 (토큰이 이미 구성된 경우); 그렇지 않으면 Markdown 파일. Medium: Markdown 및 가져오기 지침.
  • 출시 게시물 (Show HN, X, Reddit), Epic만 해당: gitignored된 launch/ 폴더의 초안. 절대 게시하지 마십시오.
  • 출시된 모든 항목과 사용자에게 남은 작업에 대한 링크로 마무리하십시오.

6. 검토 (/loot review)

한 세션의 평가는 추측입니다. 증거는 시간이 지남에 따라 축적됩니다:

  1. LOOT.md를 읽으십시오. 동일한 것이 다시 나타난 항목을 그룹화하십시오 (동일한 근본 아이디어, 다르게 표현되었더라도).
  2. 변경 사항이 있을 때 드롭을 재평가하십시오: 3개 이상의 세션에서 나타난 경우, 증거(사용자, 벤치마크, 누군가가 요청)를 얻은 경우, 또는 새 검색에서 더 이상 동등한 것을 찾지 못하는 경우. 동일한 증거 규칙과 동일한 외부 평가자를 사용하십시오.
  3. 무엇이 이동했고 그 이유를 표시하십시오. 날짜가 포함된 "검토" 섹션을 LOOT.md에 작성하십시오. 이전 항목을 절대 다시 쓰지 마십시오. 그런 다음 이제 Rare 이상인 항목을 출시할 것을 제안하십시오.

에이전트가 가진 것을 사용하십시오

필요최고항상 작동하는 대체 방법
로고 / 커버 이미지자체 이미지 생성 또는 이미지 MCP(있는 경우)손으로 쓴 SVG
비밀 스캔gitleaks (git 기록도 포함)번들된 scripts/scan.mjs
데모 영상Remotion (Node)스크린샷 + GIF
스크린샷브라우저 도구사용자에게 요청
"존재합니까?"웹 검색"확인되지 않음" 표시 (Common으로 제한)
과거 또는 요약된 세션scripts/transcript.mjs (Claude Code, Codex)사용자에게 대화를 붙여넣거나 내보내도록 요청
독립 평가대화를 절대 보지 않는 하위 에이전트Common에 대한 가장 강력한 사례를 먼저 작성
저장소 게시gh CLI명령 출력
포스트 게시기존 토큰이 있는 플랫폼의 APIMarkdown 파일

규칙

  • 사용자가 정확한 매니페스트에 동의하지 않으면 공개되지 않습니다.
  • 자격 증명을 요청, 입력 또는 저장하지 마십시오. 도구에 로그인되어 있지 않으면 대체 방법을 사용하십시오.
  • 비밀, 개인 데이터 또는 클라이언트 또는 고용주의 작업을 절대 게시하지 마십시오.
  • 라이선스를 존중하십시오: 자신이 작성하지 않은 코드의 라이선스를 변경하지 마십시오.
  • 지어낸 증거 금지: 가짜 벤치마크, 사용자, 인용문 또는 별점 없음.
  • 보도 자료처럼 쓰지 말고 채팅에서 사용자의 목소리로 작성하십시오.

Individual skills in this repo

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