llava은(는) 무엇을 하나요?
시각-언어 채팅: VQA, 캡셔닝, 이미지 대화.
시각-언어 채팅: VQA, 캡셔닝, 이미지 대화.
wundercorp/llava 스킬은 LLaVA(대형 언어 및 비전 어시스턴트) 모델을 통합하여 시각-언어 대화를 지원합니다. 이 스킬의 주요 기능으로는 시각적 질문 응답(VQA), 이미지 캡셔닝, 이미지 기반의 대화형 상호작용이 있습니다. 개발자는 이 스킬을 사용하여 이미지를 입력받고 이미지 내용에 대한 자연어 질문에 답변하거나 이미지 설명을 생성하는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 다양한 AI 코딩 도구와 에이전트 플랫폼에서 활용 가능하며, 에이전트가 멀티모달 입력을 처리하여 더 풍부한 사용자 경험을 제공할 수 있도록 확장합니다. SKILL.md 문서에는 환경 설정, 모델 통합 방법, API 인터페이스 예제가 포함되어 있어 빠르게 적용할 수 있습니다.
npx skills add https://github.com/wundercorp/loki/tree/main/optional-skills/mlops/llava시각-언어 채팅: VQA, 캡셔닝, 이미지 대화.
This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.