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liuyingxuvka/FlowGuard

AI 에이전트 워크플로우, UI 흐름 및 개발 프로세스를 설계하고 검증하기 위한 실행 가능한 유한 상태 모델

FlowGuard란 무엇인가요?

FlowGuard는 유한 상태 머신(Finite State Machine) 기반의 실행 가능한 모델을 제공하여 AI 에이전트 워크플로우, UI 흐름, 개발 프로세스를 명확하게 설계하고 자동으로 검증할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 이 스킬을 사용하면 복잡한 비즈니스 로직이나 다단계 작업을 상태와 전이로 정의하고, 실제 실행 전에 오류나 예외 상황을 조기에 발견할 수 있습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 에이전트 환경에서 활용되며, 에이전트가 수행해야 할 단계를 체계적으로 제한하여 예측 가능하고 안전한 실행을 보장합니다. SKILL.md 문서에는 상태 정의, 전이 조건, 가드(Guard) 설정, 그리고 모델 기반 테스트 방법에 대한 상세한 설명이 포함되어 있어, 개발자가 선언적 모델링을 통해 워크플로우를 구축하고 자동으로 검증할 수 있게 합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add liuyingxuvka/FlowGuard

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문서

FlowGuard은(는) 무엇을 하나요?

AI 에이전트 워크플로우, UI 흐름 및 개발 프로세스를 설계하고 검증하기 위한 실행 가능한 유한 상태 모델입니다.

상태와 전이를 기반으로 한 명확한 모델링을 통해 복잡한 작업을 구조화하고, 잠재적인 오류를 사전에 탐지할 수 있습니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

주요 기능

  • 유한 상태 머신 정의: 시스템의 상태와 상태 간 전이를 명시적으로 정의합니다.
  • 가드 조건 설정: 특정 조건이 충족될 때만 전이가 발생하도록 제어합니다.
  • 실행 가능한 모델: 정의된 모델을 실제로 실행하여 워크플로우를 검증합니다.
  • 오류 조기 발견: 실행 전에 모델을 검사하여 논리적 오류나 예외 상황을 발견합니다.

사용 방법

  1. 상태(State)와 이벤트(Event)를 정의합니다.
  2. 각 상태에서 발생할 수 있는 전이(Transition)와 가드(Guard)를 설정합니다.
  3. 모델을 실행하여 의도한 대로 동작하는지 확인합니다.
  4. 필요에 따라 모델을 반복적으로 수정하고 검증합니다.

예제 코드

from flowguard import StateMachine

# 상태 머신 정의
machine = StateMachine(
    states=["idle", "processing", "completed", "error"],
    initial="idle",
    transitions=[
        {"trigger": "start", "source": "idle", "dest": "processing"},
        {"trigger": "finish", "source": "processing", "dest": "completed", "guard": "is_valid"},
        {"trigger": "fail", "source": "processing", "dest": "error"},
        {"trigger": "retry", "source": "error", "dest": "processing"},
    ]
)

# 모델 실행
event_sequence = ["start", "finish"]
result = machine.run(event_sequence)
print(result)  # 성공 여부 및 최종 상태 출력

지원 환경

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 기타 AI 코딩 에이전트

참고

보다 자세한 내용은 공식 문서를 참조하세요.

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