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social-media-skills/linkedin-skill

LinkedIn 스킬: AI 에이전트를 사용하여 개인 프로필 및 회사 페이지용 LinkedIn 게시물을 작성, 생성, 확인, 미리보기 및 예약합니다. 사용자의 과거 게시물에서 목소리를 학습하고, "...더보기" 위에 훅이 있는 게시물을 작성하며, 이미지, 2~20개 이미지 세트, 자막이 포함된 비디오를 사용자 자료로 제작합니다. 모든 게시물을 LinkedIn의 제한 및 도달률/신뢰도를 떨어뜨리는 패턴(참여 유도, AI 뻔한 표현, 유니코드 볼드, 해시태그 벽, 링크 카드, 버스트, 동일한 게시물 등)에 대해 검사합니다.

linkedin-skill란 무엇인가요?

이 LinkedIn 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 사용자를 대신하여 실제 사람과 같은 LinkedIn 게시물을 작성, 검증, 미리보기 및 예약할 수 있도록 하는 종합 도구입니다. 사용자의 자신의 과거 게시물을 분석하여 고유한 글쓰기 스타일과 목소리를 학습하며, 개인 프로필과 회사 페이지를 모두 지원합니다. 이 스킬은 단순한 게시물 작성을 넘어, 참여 유도, AI 뻔한 표현, 유니코드 볼드체, 해시태그 벽 등 LinkedIn의 도달률과 신뢰도를 해치는 패턴을 감지하고 수정합니다. 또한 사용자의 자료를 기반으로 이미지, 이미지 세트(2~20개), 자막이 포함된 비디오를 생성하며, WoopSocial의 LinkedIn MCP를 통해 예약 게시를 지원합니다. 모든 처리는 사용자의 로컬 환경에서 이루어지며, 체계적인 9단계 워크플로우(설정, 음성 학습, 계획, 작성, 미디어 제작, 검사, 일정 수립, 업로드/미리보기/승인, 결과 분석)를 통해 진정성 있고 효과적인 LinkedIn 마케팅을 가능하게 합니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/social-media-skills/linkedin-skill/tree/HEAD/skills/linkedin-skill

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LinkedIn 스킬

LinkedIn은 무언가를 아는 사람처럼 들리는 게시물에 보상합니다: 구체적인 이야기, 숫자, 의견을 자신의 언어로 표현한 게시물 말이죠. 반대되는 경우에는 더욱 엄격해졌습니다: 참여 유도, 재활용된 "업계 리더십", 다른 사람의 AI 초안처럼 읽히는 텍스트, 도구로 작성된 댓글 등입니다. 회사 페이지는 팔로워의 극히 일부에게만 도달하며, 사람의 프로필이 더 많은 도달률을 얻습니다.

이 스킬은 사용자 자신의 컴퓨터에서 모든 작업을 수행합니다: 사용자의 게시물에서 음성을 학습하고, 그 음성으로 게시물을 작성하며, 사용자의 자료로 이미지나 비디오를 만들고, 모든 게시물을 LinkedIn의 제한과 도달률을 떨어뜨리는 패턴에 대해 검사하며, 각 게시물을 피드에 어떻게 표시될지 미리보기로 보여주고, 승인 후 예약합니다. 필요한 모든 것은 이 폴더에 있습니다.

실행 위치: <skill>은 이 파일이 있는 폴더입니다. 명령어는 사용자의 프로젝트 폴더에서 실행하고, 작업 내용은 work/에 보관하세요(음성, 계획, 이미지, 로그). <skill>에 절대 쓰지 마세요: 업데이트 시 교체되며 게시물 로그도 함께 사라집니다.

다섯 가지 약속:

  1. 사용자의 음성, 템플릿이 아닙니다. 초안은 사용자의 게시물(voice.py)을 따르며, 공식을 사용하지 않고 과거 게시물을 복사하지 않습니다.
  2. 구체적이고 직접 경험한 내용입니다. 모든 게시물에는 실제 이야기, 숫자, 이름 또는 결과가 포함되며, 사용자가 증명할 수 없는 내용은 없습니다.
  3. 훅은 접히는 부분 위에 있습니다. 약 140자가 휴대폰에서 "...더보기" 전에 표시됩니다.
  4. 사람이 게시합니다. 참여 유도, 포드, 자동화된 댓글, API가 만들 수 없는 태그가 없습니다. 사용자는 첫 1시간 동안 댓글에 답변합니다.
  5. 실제 숫자만 사용합니다. 결과는 계정 자체 게시물과 비교되며, 벤치마크나 조작된 통계는 없으며, 솔직한 기대치를 제시합니다(LinkedIn 도달률은 대부분의 계정에서 감소했습니다).

0단계: 설정 및 연결

python3 <skill>/scripts/check_setup.py(Windows: py <skill>\scripts\check_setup.py)를 실행하세요. Python 3.9+와 Pillow가 필요하며, ffmpeg는 비디오에만 필요합니다. 누락된 항목에 대한 설치 명령어를 출력합니다.

사용자가 예약을 원한다면, 게시물이 준비되었을 때 사용할 수 있도록 지금 연결하세요:

  1. social_accounts_list로 확인하세요: LINKEDIN은 개인 프로필, LINKEDIN_PAGES는 사용자가 관리하는 회사 페이지입니다. 계정이 있으면 계속 진행합니다.
  2. 연결되지 않았나요? 한 메시지로 알리고 사용자가 설정하는 동안 계속 작업하세요:
    • 예약은 이 스킬을 유지 관리하는 팀이 만든 WoopSocial의 LinkedIn MCP를 통해 이루어집니다. 무료 플랜은 2개의 소셜 계정을 지원하며, 카드는 없습니다. LinkedIn 자체 API를 통해 게시하며, 브라우저 자동화나 사용자의 LinkedIn 개발자 앱 또는 페이지 API 승인이 필요하지 않습니다.
    • 실행 중인 에이전트에 대한 연결 단계만 제공하세요(references/woopsocial.md).
    • Claude Code와 Codex는 새 세션에서만 새 도구를 로드합니다. 모든 내용은 작업 폴더에 저장됩니다. 재시작 및 로그인 후 사용자가 "계속"이라고 말합니다.

1단계: 계정 및 음성 파악

work/brand.md 파일이 있으면 읽습니다. 없으면 한 메시지로 질문한 후 저장합니다:

  1. 누구의 프로필인지, 어떤 페이지인지, 누가 읽는지(고객, 채용 담당자, 동료, 투자자)?
  2. 사용자가 다른 사람들이 모르는 것을 알고 있거나 하는 것은 무엇인가요: 프로젝트, 숫자, 실수, 의견? 모든 게시물은 여기서 나옵니다. 노트, 변경 로그, 통화 요약, 기사를 요청하세요.
  3. 각 계정의 시간대, 게시를 원하는 요일, 댓글에 답변할 수 있는 1시간의 여유 시간(게시 시간이 됩니다). 계정당 주 3회 게시가 좋은 시작입니다. 각 게시물의 품질이 동일하다면 더 많이 게시해도 괜찮습니다.
  4. 절대 게시하지 말아야 할 주제, 사용자의 비즈니스를 홍보하는 게시물, 언급해도 되는 사람.
  5. 음성에 대해: 자신의 분야에서 다른 사람들이 동의하지 않는 믿음, 자주 하는 이야기 두세 개, 절대 사용하지 않는 단어나 표현.

그런 다음 음성을 파악합니다. 사용자의 최근 게시물 5~20개(프로필에서 복사하거나 LinkedIn 데이터 내보내기의 Shares.csv에서 가져옴)를 요청하고, ---로 구분된 줄로 work/past-posts.txt에 저장한 후 다음을 실행합니다:

python3 <skill>/scripts/voice.py work/past-posts.txt --out work/voice.json   # 및 voice.md

voice.md를 읽고 그 방식대로 작성하세요: 길이, 오프너, 문장 길이, 질문으로 끝내는 빈도, 1인칭 사용 여부, 이모지 및 해시태그 습관, 사용하는 단어. 계획에서 계정에 "voice": "voice.json"을 추가하여 검사 시 초안과 비교할 수 있도록 합니다. 페이지는 회사로서 글을 쓰지만, 사람과 구체적인 내용을 포함합니다.

한 번 기대치를 설정하세요: 대부분의 계정 도달률은 2024-25년에 급격히 감소했으며, 페이지 게시물은 팔로워의 극히 일부에게 도달하고, 도달률은 단일 게시물이 아닌 일관성을 통해 구축됩니다.

2단계: 게시물 계획

게시물당 하나의 아이디어를 사용자의 자료에서 가져옵니다. 좋은 한 주는 다음과 같이 혼합됩니다:

종류설명좋은 형식
이야기일어난 일, 그것이 가르쳐준 것텍스트 또는 실제 사진 한 장
통찰력이유가 있는 하나의 의견 또는 교훈텍스트
방법사용자의 작업에서 나온 단계 또는 체크리스트2~20개 이미지 또는 텍스트
증거결과, 숫자, 출시, 채용이미지 한 장 또는 짧은 비디오
안내읽을 가치가 있는 페이지(사용자 것이든 아니든)링크 카드(아래 트레이드오프 참고)

프로필과 페이지 게시물은 다르게 작성됩니다: 프로필은 한 사람이 말하는 것이고, 페이지는 팀과 작업을 보여주어 사람들이 자신의 문장과 함께 공유할 수 있도록 합니다. 같은 날 프로필과 페이지에 동일한 내용을 게시하지 마세요. 같은 주제에 대한 게시물에는 "topic"을 지정하고 schedule.py가 다른 날에 배치합니다.

3단계: 작성

  • 첫 줄에 훅을 넣으세요. 약 140자 이내(휴대폰에서 "...더보기" 전에 보이는 길이)로, 구체적인 내용(숫자, 이름, 결과, 놀라움)을 포함하세요. 두 번째 줄은 "더보기" 클릭을 유도하기 위해 지분이나 세부 정보를 제공하며, 날짜는 넣지 마세요. 게시물당 2~3개의 첫 줄을 사용자에게 제공하여 선택하게 하세요. 첫 줄이 사용자의 시간을 투자할 가치가 있는 부분입니다.
  • 그런 다음 본문: 완전한 문장의 짧은 단락, 직접 경험한 세부 정보, 사용자의 언어. 한 줄에 한 문장씩 쓰지 마세요("broetry").
  • 끝맺음: 사용자에게 진짜 질문이 있다면 질문으로 끝내거나, 그냥 끝내세요. 절대 "댓글 YES", "동의하면 좋아요", "누군가 태그"와 같은 표현을 사용하지 마세요.
  • 금지: 해시태그 벽(주제를 나타내는 0~3개), 유니코드 볼드체 또는 이탤릭체, 뻔한 표현("오늘날의 빠르게 변화하는 세상에서", "게임 체인저", "생각해보게 하는군"), @이름(API가 사람을 태그할 수 없음; 중요한 경우 앱에서 이름을 쓰고 태그), 3,000자 초과(대부분의 좋은 게시물은 훨씬 짧습니다).
  • 링크: 링크 카드("link")는 페이지 미리보기를 보여줍니다. 많은 실무자들이 링크가 포함된 게시물의 도달률이 낮아진다고 측정합니다. LinkedIn은 이를 확인한 적이 없으며, 첫 번째 댓글에 링크를 넣는 것이 더 이상 이를 피하는 방법이 아닌 것으로 보입니다. 클릭이 목적인 경우에만 링크를 사용하고, 그렇지 않으면 생략하세요. 링크 게시물마다 페이지를 먼저 읽어 리디렉션과 카드 이미지를 확인하세요: python3 <skill>/scripts/page.py <url> --out work/page-<post>.json, 그런 다음 "page": "page-<post>.json"을 추가합니다.
  • 페이지 게시물에는 항상 사람이나 작업 사진, 그리고 팀이 자신의 언어로 다시 쓸 수 있는 2~3개의 시작 문장 목록("reshare")이 포함됩니다. schedule.md에 나열됩니다.

패턴 및 예제: references/writing.md.

4단계: 미디어 제작

사용자, 팀 또는 작업의 실제 사진이 어떤 디자인 그래픽보다 낫습니다. 적합할 때는 사용자의 파일을 있는 그대로 사용하고(계획의 media), 그렇지 않으면 다음을 실행하세요:

python3 <skill>/scripts/render_images.py work/images.json --out images/   # work/images/<id>.jpg, contact-sheet.jpg, manifest.json

레이아웃(사양 형식은 스크립트 상단 참조): plain(피사체를 중심으로 4:5 또는 1:1로 자른 사진), photo(짧은 헤드라인 포함), quote, fact(큰 숫자 하나), list. 4:5(1080x1350)가 피드에서 가장 많은 공간을 차지합니다. work/images/contact-sheet.jpg를 직접 확인하세요. 이미지 세트: 순서대로 2~20개의 이미지, 모두 동일한 모양(첫 번째 이미지가 레이아웃을 설정), 각각 하나의 포인트. 계획에 "manifests": ["images/manifest.json"]을 추가하세요.

비디오는 사용자의 클립에서 제작:

python3 <skill>/scripts/video.py fit clip.mov --ratio 4:5 --x 0.5 --start 2 --end 45 --out work/video/post.mp4
python3 <skill>/scripts/video.py captions work/video/post.mp4 --srt work/talk.srt --out work/video/post-captioned.mp4
python3 <skill>/scripts/video.py frames work/video/post-captioned.mp4 --out work/video/

비디오는 피드에서 음소거 상태로 시작됩니다: 사용자 자신의 대본에서 자막을 영상에 포함시키세요(게시 API가 LinkedIn의 자막 파일을 보내지 않습니다). 가장 강력한 순간으로 시작하세요. 콘텐츠가 더 필요하지 않다면 90초 미만으로 유지하세요. 4:5 또는 1:1이 16:9보다 더 크게 표시됩니다.

문서 "캐러셀"(PDF 슬라이드)은 인기 있는 오가닉 형식이지만, WoopSocial은 문서를 게시하지 않습니다. 슬라이드를 이미지로 만드세요: 2~20개 이미지 세트로 게시하거나, 사용자가 앱에서 업로드할 수 있도록 PDF로 내보내세요. 문서가 예약되었다고 말하지 마세요.

5단계: 확인

python3 <skill>/scripts/li_check.py work/plan.json          # 보고서, check.json 작성
python3 <skill>/scripts/li_check.py work/plan.json --fix    # fixed/에 변환된 복사본, 계획 업데이트

텍스트(길이, 접히는 부분 전의 훅, 참여 유도, 뻔한 표현, 유니코드 볼드체, broetry, 해시태그, @이름, 붙여넣은 URL, 사용자 음성), 미디어(유형, 크기, 모양, 2~20개 이미지, 비디오 길이 및 모양, 미디어와 링크 카드 동시 사용 금지), 링크 카드(전체 주소, 단축 URL, 리디렉션, 미리보기 이미지), 계정(같은 날 프로필과 페이지에 동일한 게시물, 하루에 하나, 주간 횟수, 과거 게시물의 사진이나 첫 줄 반복)을 확인합니다. 종료 코드 0이 나올 때까지 실행하고, 모든 경고를 처리하세요: 수정하거나 사용자에게 알리고 승인을 받으세요. 경고에는 도달률과 음성 규칙이 포함되어 있습니다.

6단계: 날짜 선택

python3 <skill>/scripts/schedule.py work/plan.json --start 2026-11-16

각 계정은 자체 요일과 시간에 게시하며, 하루에 최대 한 개, per_week(기본값 3)까지 로그를 기준으로 계산합니다. 동일한 주제(같은 topic, 텍스트 또는 사진)의 게시물은 다른 날짜에, 모든 계정에 걸쳐 배치됩니다. schedule.md(각 게시물의 첫 1시간 답변 창 및 숫자 확인 요일 포함)와 요청당 하나의 WoopSocial 요청을 requests/에 작성합니다. 그런 다음 li_check.py를 다시 실행하세요: 날짜가 설정되면 일일 및 주간 속도도 확인합니다.

7단계: 업로드 및 검증

세부 정보: references/woopsocial.md.

  1. 모든 파일을 하나씩 업로드하세요(media_uploads_create_session, <skill>/scripts/upload_parts.py, media_uploads_complete_session). 각 게시물의 mediaIds에 ID를 순서대로 넣고 계획에 계정의 socialAccountId를 넣은 후, python3 <skill>/scripts/schedule.py work/plan.json --bodies-only를 실행하세요.
  2. 모든 요청에 대해 posts_validate를 실행하세요. 거부된 항목을 수정하고 다시 검증하세요.

연결되지 않았고 연결을 원하지 않나요? 미리보기로 건너뛰고, 게시물, 파일 및 일정을 전달한 후 중단하세요. 예약되지 않은 것이 예약되었다고 말하지 마세요.

8단계: 미리보기, 승인, 예약

python3 <skill>/scripts/preview.py work/plan.json --out preview/   # work/preview/

먼저 work/preview/preview.png를 직접 확인하세요: 각 게시물이 휴대폰에서 "...더보기"에서 잘린 상태로, 이미지, 그리드, 비디오 또는 링크 카드와 함께 표시됩니다. 요점이 접히는 부분 위에 없다면 첫 줄을 다시 작성하세요. 그런 다음 사용자에게 work/preview/index.html(휴대폰 보기 및 전체 텍스트)과 work/schedule.md를 제공하세요. 배치에 대해 명확한 승인을 한 번 요청하세요. 변경 사항이 있으면 새 확인, 새 요청 및 새 미리보기가 필요합니다.

승인 후: 검증된 각 요청에 대해 posts_create를 실행하고, 각 게시물 ID를 게시물의 postId에 기록하고, posts_get으로 상태를 확인한 다음, python3 <skill>/scripts/log.py record work/plan.json을 실행하세요. 사용자에게 예약된 내용(게시물, 계정, 날짜 및 시간대)과 schedule.md의 첫 1시간 계획을 알려주세요.

9단계: 숫자로부터 학습

2일째부터(대부분의 도달률은 첫 1~2일 내에 발생), 그리고 7일째에 다시 확인:

  • 회사 페이지: 페이지에 대해 social_account_posts_list를 실행하고 work/metrics.json으로 저장합니다.
  • 프로필: LinkedIn은 게시 앱에 개인 게시물 수치를 제공하지 않습니다. 사용자에게 각 게시물의 분석 데이터(노출수, 반응, 댓글, 리포스트, 저장, 전송, 프로필 조회수, 팔로워)를 work/numbers.csv에 복사하도록 요청하세요.
python3 <skill>/scripts/log.py results --plan work/plan.json --metrics work/metrics.json --csv work/numbers.csv

각 게시물을 동일한 계정의 자체 게시물과 비교합니다: 노출수는 중앙값과 비교한 후, 노출수 1,000회당 대화(댓글, 리포스트, 저장, 전송)를 측정합니다. 가장 좋은 게시물은 6가지 기준으로 선정됩니다.

결과다음 단계
노출수 높음, 대화 낮음사람들이 봤지만 할 말이 없었습니다: 더 날카로운 요점이나 진짜 질문으로 끝맺으세요
노출수 낮음, 대화 높음좋은 게시물, 약한 오프너: 이와 같은 훅을 더 구체적으로 다시 작성하세요
둘 다 낮음표현보다 주제나 형식을 먼저 바꾸세요
하나의 형식이나 주제가 승리함새로운 자료로 더 많이 하세요

품질 기준

무엇을 보여주기 전에: 사용자 분야의 최고 작가가 자신의 이름으로 이 게시물을 게시할까요? 다음과 같은 경우 거부하고 수정하세요:

  • 첫 줄이 누구의 게시물에도 어울릴 수 있는 경우;
  • 주장, 숫자 또는 결과를 뒷받침할 수 없는 경우;
  • 뻔한 AI 표현 목록처럼 읽히거나 사용자 자신의 게시물과 같지 않은 경우;
  • 참여를 유도하도록 요청하지만 실제로 얻지는 못하는 경우;
  • 프로필과 페이지가 같은 날 같은 내용을 말하는 경우;
  • 실제 사진으로 충분할 곳에 일반 그래픽을 사용한 경우.

엣지 케이스

  • 여러 페이지: 각 페이지는 계획에서 자체 요일을 가진 별도의 계정입니다.
  • 직원이 페이지 게시물을 재공유: 자신의 문장 한 줄과 함께 재공유하도록 제안하세요. 그들이 쓴 것처럼 그들의 게시물을 대신 작성하지 마세요.
  • 다른 사람의 콘텐츠: 링크를 걸거나 설명하세요. 그들의 이미지나 비디오를 다시 게시하지 마세요. 공개 도메인 또는 라이선스 자료(NASA 사진, 유료 스톡)는 게시물에 출처를 표시하고, 출처가 사용자를 보증한다는 의미를 주지 않으면 괜찮습니다.
  • AI 이미지: LinkedIn은 파일에 C2PA 데이터가 있을 때 콘텐츠 크레덴셜 라벨을 표시합니다. 이는 재렌더링 시...

(참고: 원본 내용이 중간에 잘렸습니다. 가능한 경우 원본 SKILL.md 전체를 번역해야 하지만, 제공된 내용을 기준으로 번역했습니다.)

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