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langchain-ai/langgraph-mcp

LangGraph를 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버로 노출하여 AI 에이전트가 LangGraph 워크플로우와 상호작용할 수 있게 해주는 도구 저장소입니다.

langgraph-mcp란 무엇인가요?

이 저장소는 LangGraph에서 구축한 에이전트 워크플로우를 MCP(Model Context Protocol) 서버로 변환하여, Claude, Cursor, Codex, Windsurf, Cline 등 MCP를 지원하는 AI 에이전트 및 개발 도구에서 직접 LangGraph 기반 에이전트를 호출하고 관리할 수 있게 합니다. 개발자는 LangGraph MCP 서버를 통해 기존 LangGraph 앱을 에이전트 친화적인 인터페이스로 노출시킬 수 있으며, 이를 통해 AI 어시스턴트가 복잡한 멀티스텝 워크플로우, 데이터 검색, API 호출 등을 수행할 수 있습니다. 주로 Python 기반의 LangGraph 프레임워크와 호환되며, MCP 클라이언트가 있는 모든 환경에서 사용 가능합니다. 이 도구는 LangGraph의 강력한 상태 기반 오케스트레이션 기능을 AI 에이전트 생태계에 통합하는 다리 역할을 합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add langchain-ai/langgraph-mcp

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문서

langgraph-mcp은(는) 무엇을 하나요?

크로스 모델 일일 스킬 헌트를 통해 발견된 AI 에이전트 스킬 또는 AI 에이전트 도구 저장소입니다.

개요

이 저장소는 LangGraph로 구축된 에이전트 워크플로우를 MCP(Model Context Protocol) 서버로 노출합니다. 이를 통해 Claude, Cursor, Codex, Windsurf, Cline 등 MCP를 지원하는 모든 AI 에이전트가 LangGraph 기반 에이전트와 직접 상호작용할 수 있습니다.

주요 기능

  • LangGraph 그래프를 MCP 서버로 변환
  • AI 에이전트가 복잡한 LangGraph 워크플로우 호출 가능
  • 상태 기반 멀티스텝 에이전트 로직 지원
  • 다양한 AI 어시스턴트 및 IDE와 호환

사용 방법

  1. 설치: 설치 안내를 참조하세요.
  2. 설정: LangGraph MCP 서버를 설정하고 MCP 클라이언트와 연결합니다.
  3. 사용: AI 에이전트가 정의된 도구와 워크플로우를 호출합니다.

지원 플랫폼

  • Claude Desktop
  • Cursor
  • Codex
  • Windsurf
  • Cline
  • MCP를 지원하는 모든 도구

자세한 정보

자세한 내용은 langchain-ai/langgraph-mcp 저장소를 방문하세요.

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