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kkkkhazix/neat-freak

세션 종료 시 프로젝트 문서와 에이전트 메모리를 코드와 강박적으로 동기화하여 부실한 정보가 없도록 정리합니다. 사용자가 "sync up", "tidy up docs", "整理文档" 등과 같은 키워드를 말하면 자동으로 트리거됩니다.

neat-freak란 무엇인가요?

이 스킬은 개발 세션이 종료될 때 프로젝트 문서(CLAUDE.md, README.md, docs/)와 에이전트 메모리를 코드와 대조하여 오래되거나 모순된 정보를 정리하는 강력한 지식 동기화 도구입니다. 개발자나 AI 에이전트가 작업을 마친 후 문서가 실제 코드와 일치하지 않거나, 이전 기억이 충돌할 때 자동 또는 수동으로 트리거되어 정리 작업을 수행합니다. Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, OpenClaw 등 여러 플랫폼에서 작동하며, 사용자가 "sync up", "tidy up docs", "/sync", "整理文档" 등과 같은 특정 키워드를 말하면 스킬이 활성화됩니다. 이를 통해 팀원이나 다른 에이전트에게 깔끔한 인수인계가 가능하고, 프로젝트 지식이 항상 최신 상태로 유지됩니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓OpenCode
npx skills add https://github.com/kkkkhazix/khazix-skills/tree/main/skills/neat-freak

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문서

neat-freak은(는) 무엇을 하나요?

세션 종료 시 프로젝트 문서와 에이전트 메모리를 강박적으로 정리합니다 — 코드와 대조하여 (CLAUDE.md, README.md, docs/) 문서와 에이전트 메모리를 동기화해 어떤 정보도 부실해지지 않도록 합니다. 사용자가 다음 키워드를 말하면 반드시 트리거되어야 합니다: "sync up", "tidy up docs", "update memory", "clean up docs", "/sync", "/neat", "同步一下", "整理文档", "整理一下", "更新记忆", "梳理一下", "收尾", "这个阶段做完了", "新人能直接上手", 또는 지식 동기화가 필요한 개발 마일스톤을 암시하는 모든 문구. 또한 사용자가 오래된 문서, 충돌하는 메모리를 보고하거나, 팀원이나 다른 에이전트에게 깔끔한 인수인계를 원할 때도 트리거되어야 합니다. 이전 개발 컨텍스트가 있는 상태에서 단순히 "整理" / "tidy" 라고 말해도 트리거됩니다 — 과소 트리거하지 마십시오. 크로스 플랫폼: Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, OpenClaw에서 작동합니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

kkkkhazix/aihot

AI HOT (aihot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 Skill。当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"AI 日报"、"AI HOT"、"AI 资讯"、"AI 热点"、"最近 AI"、"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么"、"AI hot today"、"AI news today"、"看一下 AI 行业动态"、"今天有什么大模型发布"、"昨天 AI 圈"、"看下精选条目"、"AI HOT 精选"、"最近一周的 AI 论文"、"AI 模型发布"、"AI 产品发布"、"AI 行业动态"、"AI 技巧与观点" 等任何中文 AI 资讯查询时使用。即使用户只说"AI 圈"、"AI 新闻"、"AI 日报",或者只是问"今天发生了什么"且上下文是 AI / 大模型 / LLM / 创业领域,也应该触发本 Skill。Skill 会直接 curl 公开 REST API 拉数据并整理成中文 markdown 简报,不需要用户配置任何 API Key 或 MCP server。**不要 undertrigger**——用户问 AI 资讯而你不调本 Skill 就是把过时的训练数据当作今日新闻,对用户有害。

kkkkhazix/hv-analysis

横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析:纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程(以叙事故事呈现),横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比,最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于:横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头",只要上下文暗示需要系统性的深度研究(而非简单的概念解释),都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释(用户只是问"XX是什么")、不要用于公众号写作(那个用khazix-writer)、不要用于纯标题摘要生成(用wechat-title)。

kkkkhazix/khazix-writer

数字生命卡兹克(Khazix)的公众号长文写作skill。当用户需要撰写公众号文章、写稿子、续写文章、根据素材产出长文时使用。触发词包括但不限于:写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、公众号文章、长文、出稿、按我的风格写。即使用户只是说"帮我把这个写成文章"或"用我的风格写一下",只要上下文涉及内容创作和公众号输出,都应该触发。也适用于用户丢过来一个PDF、brief、新闻链接、语音转文字或任何素材说"帮我写篇文章"的场景。不要用于短内容(小红书帖子、推特、朋友圈)或纯标题摘要生成(那个用wechat-title skill)。

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