kayba-ai/recursive-improve

recursive-improve란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)가 자신의 행동과 출력을 반복적으로 평가하고 개선할 수 있도록 설계된 메커니즘입니다. '재귀적 자기 개선'이라는 개념을 구현하여, 에이전트가 작업을 수행한 후 결과물을 분석하고, 발견된 문제점이나 최적화 포인트를 바탕으로 스스로를 수정·향상시키는 루프를 만듭니다. 이는 특히 복잡한 코드 리팩토링, 문서 생성, 장기적인 프로젝트 유지보수 시나리오에서 유용하며, '인간이 다시 프롬프트를 수정할 필요 없이' 에이전트가 스스로 성장하도록 돕습니다. 지원 플랫폼은 범용적인 AI 에이전트 환경이며, SKILL.md 문서에는 재귀적 개선 워크플로우, 중단 조건, 피드백 루프 구조 등이 명시되어 있습니다.