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kansoku-trade/kansoku

Mac에서 사용하는 AI 주식 파트너 – 로컬 시장 정보, 다중 시간대 캔들, AI 당일 코멘트 및 후속 분석

kansoku란 무엇인가요?

kansoku-trade/kansoku는 macOS 사용자를 위해 설계된 AI 기반 주식 분석 스킬입니다. 로컬 시장 정보를 수집하고, 다중 시간대 캔들 차트를 생성하며, AI가 당일 코멘트와 후속 분석을 제공하여 투자 결정을 지원합니다. 이 스킬은 클로드 코드, 커서, 코덱스 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, 사용자가 터미널에서 직접 명령어를 입력하여 작동합니다. 주식 데이터를 실시간으로 분석하고, 추세를 파악하며, 위험을 평가하는 데 유용합니다. SKILL.md 문서에 따르면, 이 스킬은 주식 시장의 기술적 분석과 근본적 분석을 결합하여 사용자에게 포괄적인 시각을 제공합니다. 로컬 환경에서 실행되므로 데이터 프라이버시가 보장되며, 네트워크 연결 없이도 미리 수집된 데이터를 분석할 수 있습니다. 또한, AI가 생성한 인트라데이 코멘트는 시장 변동성에 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다. 이 스킬은 주식 거래자, 투자자, 그리고 시장 분석가에게 특히 유용하며, 복잡한 분석 시나리오를 단순화합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add kansoku-trade/kansoku

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문서

fred

응답 언어: 사용자 입력과 일치 (zh-CN / zh-TW / en).

사용 시기

트리거 구문:

  • CPI / 근원 CPI / PCE / PPI / 인플레이션 / 通胀 / 核心通胀
  • GDP / 国内生产总值
  • 실업률 / 失业率 / U-3 / U-6 / 비농업 고용 / 非农
  • 연방 기금 금리 / 联储利率 / SOFR
  • 2년물 / 10년물 수익률 / 수익률 곡선 / 美债利率 / 收益率曲线
  • M1 / M2 / 통화 공급 / 货币供应
  • DXY / 달러 인덱스 / 美元指数 / USD index
  • VIX / 10년물 손익분기 인플레이션 / 通胀预期
  • WTI / Brent / 원유 가격 / 油价 / 금
  • 소비자 심리 / 消费者信心 / 주택 착공 / 소매 판매

워크플로우

  1. 사용자의 표현을 FRED 시리즈 ID로 변환 – 먼저 aliases.json (큐레이트됨)을 통해 확인하고, 별칭이 없으면 search.py를 사용.
  2. series.py <SERIES_ID|alias>를 실행하여 관측치와 메타데이터 획득.
  3. 단위, 빈도, 마지막 업데이트 날짜를 포함한 자연어 응답 생성; "출처: 세인트루이스 연은(FRED)" 인용.

환경 변수는 스크립트 임포트 시 프로젝트 루트의 .env (또는 폴백으로 ~/.config/market-intel/env)에서 자동으로 로드됩니다. 수동 source가 필요하지 않습니다.

CLI 예시

# 최근 60개월 CPI 관측치
python3 .claude/skills/fred/scripts/series.py CPI

# 2년물 국채 수익률, 최근 30일
python3 .claude/skills/fred/scripts/series.py "2Y yield" --limit 30

# 10년물 손익분기 인플레이션, 사용자 정의 기간, 오름차순
python3 .claude/skills/fred/scripts/series.py T10YIE --start 2024-01-01 --order asc

# 시리즈 ID 검색
python3 .claude/skills/fred/scripts/search.py "consumer price index" --limit 10

# 캐시 우회
python3 .claude/skills/fred/scripts/series.py CPI --fresh

출력 형태

{
  "ok": true,
  "data": [{"date": "2026-04-01", "value": 314.2}, ...],
  "meta": {
    "series_id": "CPIAUCSL",
    "title": "모든 도시 소비자를 위한 소비자 물가 지수: 전체 품목",
    "units": "지수 1982-1984=100",
    "frequency": "월간",
    "seasonal_adjustment": "계절 조정",
    "last_updated": "2026-05-13 07:36:01-05",
    "count_returned": 60,
    "alias_resolved": "CPI"
  }
}

사용 가능한 별칭

aliases.json에서 큐레이트된 중문/영문 → 시리즈 ID 매핑을 확인하세요. 일반적인 것:

별칭시리즈 ID
CPICPIAUCSL
core CPI / 核心 CPICPILFESL
PCEPCEPI
GDPGDPC1
unemployment / 失业率UNRATE
nonfarm / 非农PAYEMS
Fed funds / 联储利率DFF
10Y yield / 美债 10 年DGS10
yield curveT10Y2Y
DXY / 美元指数DTWEXBGS
M2M2SL
VIXVIXCLS
10Y breakeven / 通胀预期T10YIE

사용자의 표현이 매핑에 없으면 search.py "<query>"로 폴백하여 가장 인기 있고 중단되지 않은 결과를 선택합니다.

오류 처리

종료 코드의미LLM 동작
0성공data 파싱, 설명 제공.
2FRED_API_KEY 누락사용자에게 https://fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html 에서 등록하고 프로젝트 루트 .env에 추가하도록 안내.
3HTTP 4xx 또는 비-JSONhint에서 오류 표시.
4네트워크재시도 제안.

알려진 제한 사항

  • 일일 시리즈는 주말/공휴일 결측이 있을 수 있음 (FRED는 NaN을 .으로 반환; null로 정규화).
  • "중단된" 시리즈는 search.py에서 기본적으로 필터링됨 – 재정의하려면 --include-discontinued 사용.
  • 시리즈 메타데이터 캐시 TTL 24시간; 관측치 캐시 TTL 1시간. 최신 데이터를 위해 --fresh 사용.

관련 스킬

  • longbridge-quote: 실시간 주식 시세용.
  • gdelt: 내러티브/정서 컨텍스트용.
  • sec-edgar: 개별 기업 공시용.

관련 스킬