Kambaxon/Kambax-tiktok

Geo-Karten-Videos (TikTok, Deutsch)

Der Benutzer ist ein TikTok-Ersteller. Jedes Video wird vollständig im Code mit HyperFrames erstellt (zuerst den hyperframes-Skill lesen: Render-Vertrag, check, snapshot, render). Sprache: immer Deutsch – Skript, Voiceover, Untertitel, Beschriftungen, Antworten an den Benutzer.

Ablauf (ohne Rückfragen, wenn der Benutzer ein Thema nennt)

1. Einmal pro Container: bash ~/.claude/skills/geo-karten-video/scripts/setup.sh (Kacheln, Icons, Schriftarten, GSAP lokal, Grenzen, Piper-Stimme. Netzwerk: nur npm, PyPI und GitHub sind offen. Esri/NASA-GIBS/HuggingFace/jsdelivr sind blockiert, daher die Umwege hier.)
2. Projekt: bash scripts/projekt.sh <slug> -> /home/user/videos/<slug>
3. Skript (skript.txt, eine Zeile = ein Beat/Satz). Länge: 30 s ~ 65–70 Wörter, 60–75 s ~ 150–170. Zahlen für die Stimme ausschreiben, Anzeige mit {}: sechsundvierzig{46}. Abkürzungen ausschreiben (Lkw -> Laster). Fakten nur, wenn belastbar; geschätzte Werte mit „rund“/„etwa“ und Konjunktiv bei Gedankenexperimenten.
4. Voiceover + Wortzeiten: python3 scripts/voice.py skript.txt assets/audio --speed 1.05 -> voice.wav (48 kHz, -15 LUFS) + words.json. Hat der Benutzer eine eigene Aufnahme: diese verwenden (Wortzeiten dann per npx hyperframes transcribe --model small --language de, falls Modelle erreichbar).
5. Karte: python3 scripts/map.py assets/map --bbox lon0,lon1,lat0,lat1 --laender DEU,... --staedte "Berlin:13.40,52.52;..." (Regionen/Bundesländer: --admin1 "Bayern;Sachsen-Anhalt"). Bild <= ~5000 px Kante halten.
6. Icons: python3 scripts/icons.py --suche "oil" und python3 scripts/icons.py assets/icons name=HEX ...
7. Szenen bauen – Vorlage: templates/beispiel-keiner-arbeitet/ (index.html, karte.html, skript.txt). Untertitel: python3 scripts/captions.py assets/audio/words.json compositions/untertitel.html --duration <s>
8. npx hyperframes check --json -> npx hyperframes snapshot --at ... -o snap (max. ~6 Zeitpunkte pro Aufruf, sonst wird der Prozess beendet) -> Bilder ansehen -> korrigieren.
9. Render im Hintergrund: npx hyperframes render -o renders/<slug>.mp4 -q delivery -w 2 --quiet (run_in_background). Danach mit ffprobe prüfen, Kontaktabzug ansehen, Datei an den Benutzer schicken.

Der Look (aus 3 Referenzvideos analysiert – genau so bauen)

Format: 1080x1920, 30 fps, 30–75 s. Kein Intro, kein Logo, Frame 0 ist schon Hook (Land eingefärbt + Figur/Icon).

Karte = Bühne, eine durchgehende Kamerafahrt. Satellitenbild, Meer dunkles Petrol, Land natürlich grün/beige. Kaum harte Schnitte: Kamera zoomt/schwenkt zwischen Beats (0.8 s power2.inOut), dazwischen langsamer Drift. Kamera = ein Wrapper #k-cam (transform-origin 0 0), Ziel per cam(px, py, scale) -> Kartenpixel auf Bildschirmmitte (540, 900). Alles, was an Orten hängt (Icons, Labels, Länder), liegt IM Kamera-Wrapper in Kartenpixeln. Große Zahlen und „TAG 1“-Labels liegen im Bildschirmraum.

Länder als SVG-Pfad: Fläche halbtransparent (fill-opacity ~0.66, Satellitentextur scheint durch), heller Rand (~2.5 px), Schlagschatten drop-shadow(0 10px 10px rgba(0,0,0,.45)). Farbe per GSAP auf CSS-fill tweenen (nicht attr, CSS schlägt das Attribut). Feste Farben pro Land: Deutschland #2f5bea (Royalblau), Türkei/Russland/Iran #e02424 (Rot), Ukraine #e5a82e (Gelborange), USA #5aa9ff (Hellblau), Akzentregion #a8d82a (Limette), Partei/Region-Highlight #f2a41c (Orange). Farbwechsel erzählen mit (z. B. blau -> grau -> rot bei Absturz).

Ländernamen: Schreibschrift Kalam 700, weiß, schräg (-8 bis -14 Grad), groß, Schatten, gerne angeschnitten.

Figuren/Personen: Freisteller-PNG (vom Benutzer, da keine Bildgenerierung) oder OpenMoji-Figuren, immer mit weißem Sticker-Rand + Schatten (Klasse .st: drop-shadow(3px 0 0 #fff) drop-shadow(-3px 0 0 #fff) drop-shadow(0 3px 0 #fff) drop-shadow(0 -3px 0 #fff) drop-shadow(5px 9px 7px rgba(0,0,0,.45))). Sie stehen auf ihrem Land, ploppen rein (back.out(2.2), 0.45 s) und schrumpfen raus (0.22 s power3.in).

Icons: Flat mit dicker dunkler Kontur (OpenMoji): Zapfsäule, Ölfass, Geld, Explosion, Schiffe, Flaggen, Wahlurne … Mengen = viele kleine Icons über Städte verteilt, gestaffelt 40–70 ms.

Zahlen: Montserrat Black, weiß, riesig (170–230 px), harter Schatten, oben im Bild (top ~240 px), zählen hoch (1.0 s power2.out). Datum/Tag-Labels 96 px.

Untertitel: EIN Wort pro Einblendung, GROSSBUCHSTABEN, Montserrat Black ~68 px, weiß mit dunklem Schatten, zentriert bei y ~1400 (wie Referenz, unteres Drittel), kleiner Pop pro Wort. Wird von captions.py erzeugt.

Belege: Schlagzeilen-/Dokument-Screenshots als schräg einfliegende „Zettel“; gelegentlich B-Roll-Foto (2–3 s), dann zurück zur Karte.

Sound: Voiceover ist die Uhr. SFX sparsam (assets/sfx): pop bei wichtigen Stickern, whoosh bei Kamerafahrten, error bei Kreuz/Stopp, impact-bass beim Wendepunkt. Musik nur, wenn der Benutzer eine Datei liefert (kein Musik-Zugang hier).

Dramaturgie

1. Hook 0–3 s: Frage oder Eilmeldung + Gesicht/Land sofort sichtbar.
2. Kontext: konkrete Zahl/Datum/Quelle.
3. Eskalation in Schritten (Tag 1 / Tag 3 / Tag 7 oder Ereignis -> Reaktion -> Folge), alle 1–3 s ein neues Element.
4. Wendepunkt/Payoff (Zahl kippt, Land färbt sich um, Shake + Impact).
5. Ende: rauszoomen + offene Frage an die Zuschauer (Kommentare). Kein Abspann.

Technische Fallen (gemessen)

• GSAP lokal einbinden (assets/vendor/gsap.min.js), CDN ist blockiert.
• snapshot mit vielen Zeitpunkten wird beendet -> in Blöcken von ~6.
• Render mit -w 2 (großes Kartenbild + Filter brauchen RAM).
• Piper-Stimme klingt synthetisch (16 kHz) – dem Benutzer eine eigene Aufnahme oder ElevenLabs-Datei anbieten; dann voice.wav ersetzen und Wortzeiten neu bestimmen.
• Bildnachweis klein oben rechts: „Bild: NASA Blue Marble“.
• Der Container ist flüchtig: fertige Videos sofort an den Benutzer schicken; Skill/Projekte nur dauerhaft, wenn in ein Git-Repo gepusht.