podcast-summarizer-mcp은(는) 무엇을 하나요?
유튜브 팟캐스트를 요약합니다. 대본이나 자막이 필요하지 않습니다.
유튜브 팟캐스트를 요약합니다. 대본이나 자막이 필요하지 않습니다.
이 스킬은 YouTube 팟캐스트의 내용을 빠르고 효율적으로 요약해주는 AI 어시스턴트 도구입니다. 기존의 요약 도구들과 달리, 대본(transcripts)이나 자막(subtitles)을 필요로 하지 않기 때문에, 자막이 제공되지 않거나 불완전한 팟캐스트에서도 유용하게 사용할 수 있습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 MCP(Model Context Protocol) 기반으로 작동하여, 개발자나 콘텐츠 소비자가 긴 팟캐스트 내용을 듣지 않고도 핵심 주제와 주요 논점을 파악할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 단순히 YouTube 팟캐스트 URL을 제공함으로써, 자동으로 추출된 오디오를 분석하여 요약된 텍스트를 제공받을 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고 정보를 효과적으로 흡수할 수 있습니다.
npx skills add kaiding-ucb/podcast-summarizer-mcp유튜브 팟캐스트를 요약합니다. 대본이나 자막이 필요하지 않습니다.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.