Community코딩 & 개발github.com

junwatu/gemma4-edge-skills

Google AI Edge Gallery를 위한 커스텀 스킬 — 엣지 컴퓨팅 시나리오에 최적화된 Gemma 4 온디바이스 AI 에이전트 스킬입니다.

gemma4-edge-skills란 무엇인가요?

이 스킬은 Google AI Edge Gallery와 함께 사용하도록 설계된 커스텀 스킬 세트로, 엣지 컴퓨팅 환경에서 Gemma 4 온디바이스 AI 에이전트를 실행할 수 있게 해줍니다. 주된 목적은 인터넷 연결 없이 또는 대역폭이 제한된 환경에서도 로컬 디바이스에서 직접 AI 추론을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 이 스킬은 다양한 엣지 시나리오(예: 스마트 홈, 산업용 IoT, 모바일 앱)에 특화된 작업을 지원하며, Cursor, Claude Code, Codex와 같은 AI 코딩 에이전트와 호환됩니다. SKILL.md 문서에서는 스킬의 설정 방법, 사용 가능한 명령어, 환경 변수 구성, 및 각 작업에 대한 상세 가이드를 제공합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add junwatu/gemma4-edge-skills

Installed? Explore more 코딩 & 개발 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

gemma4-edge-skills은(는) 무엇을 하나요?

Google AI Edge Gallery를 위한 커스텀 스킬 — 엣지 컴퓨팅 시나리오에 최적화된 Gemma 4 온디바이스 AI 에이전트 스킬입니다.

개요

이 저장소는 Google AI Edge Gallery와 통합되어 엣지 디바이스에서 Gemma 4 모델을 활용하는 AI 에이전트 스킬을 제공합니다. 각 스킬은 특정 엣지 컴퓨팅 작업(예: 이미지 분류, 텍스트 요약, 이상 탐지)을 수행하도록 설계되었습니다.

호환 플랫폼

  • Claude Code: 터미널 기반 AI 코딩 에이전트
  • Cursor: AI 기반 코드 편집기
  • Codex: AI 코딩 도우미
  • 기타: AI 에이전트 프레임워크와 호환 가능

설치 방법

  1. 저장소를 클론합니다:
git clone https://github.com/junwatu/gemma4-edge-skills.git
cd gemma4-edge-skills
  1. 필요한 의존성을 설치합니다:
pip install -r requirements.txt
  1. 환경 변수를 설정합니다:
export GEMMA4_MODEL_PATH="/path/to/gemma4/model"
export EDGE_DEVICE_CONFIG="./config/edge_device.yaml"

사용법

각 스킬은 독립적으로 실행될 수 있으며, AI 에이전트가 호출할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 분류 스킬을 실행하려면:

python skills/classify_image.py --input /path/to/image.jpg

스킬 목록

스킬 이름설명
classify_image로컬 이미지 분류 수행
summarize_text텍스트 요약 생성
detect_anomaly실시간 센서 데이터 이상 탐지
transcribe_audio오디오 파일 음성을 텍스트로 변환

설정

config/ 디렉토리에 있는 YAML 파일을 수정하여 엣지 디바이스 설정을 구성할 수 있습니다. 주요 설정 항목:

  • device_id: 엣지 디바이스 식별자
  • model_path: Gemma 4 모델 파일 경로
  • batch_size: 추론 배치 크기
  • threshold: 이상 탐지 임계값

라이선스

MIT 라이선스로 배포됩니다.

기여

버그 리포트나 기능 제안은 이슈 트래커를 통해 제출해 주세요.

관련 스킬