agent-workspace-architecture은(는) 무엇을 하나요?
개인 에이전트 작업 공간을 위한 청사진 — 페르소나, 루틴, 훅, 스킬, MCP 서버, 메모리, 작업 조정. Claude Code에서 실제 예제 제공; 패턴은 일반화 가능.
개인 에이전트 작업 공간을 위한 청사진 — 페르소나, 루틴, 훅, 스킬, MCP 서버, 메모리, 작업 조정. Claude Code에서 실제 예제 제공; 패턴은 일반화 가능.
이 스킬은 개인 AI 에이전트 작업 공간의 구조를 체계적으로 설계하기 위한 청사진을 제공합니다. 페르소나(역할), 루틴(반복 작업 자동화), 훅(이벤트 기반 트리거), 스킬(재사용 가능한 기능), MCP 서버(도구 및 리소스 연결), 메모리(컨텍스트 유지), 작업 조정(작업 관리 및 에이전트 간 협업) 등 핵심 구성 요소를 정의합니다. Claude Code에서 실제 구현 예제를 통해 검증되었으며, 이러한 패턴은 다른 에이전트 플랫폼(Cursor, Codex 등)에도 일반화하여 적용할 수 있습니다. 개발자는 이 구조를 기반으로 효율적이고 확장 가능한 개인 작업 공간을 구축하여 생산성을 극대화할 수 있습니다.
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개인 에이전트 작업 공간을 위한 청사진 — 페르소나, 루틴, 훅, 스킬, MCP 서버, 메모리, 작업 조정. Claude Code에서 실제 예제 제공; 패턴은 일반화 가능.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.