diffusers-video은(는) 무엇을 하나요?
멀티모달 오케스트레이터가 단계별 업스케일링, 프레임 보간 및 비디오 향상 패스를 자동화할 수 있도록 합니다.
멀티모달 오케스트레이터가 단계별 업스케일링, 프레임 보간 및 비디오 향상 패스를 자동화할 수 있도록 합니다.
이 스킬은 멀티모달 AI 에이전트가 Hugging Face Diffusers 라이브러리를 활용하여 비디오 생성 및 편집 파이프라인을 자동화할 수 있게 해줍니다. 주로 이미지-비디오 변환, 업스케일링, 프레임 보간과 같은 작업을 지원하며, 개발자는 다양한 사전 학습된 모델을 결합하여 복잡한 비디오 처리 워크플로우를 구성할 수 있습니다. Cursor, Codex, Claude Code와 같은 플랫폼에서 사용 가능하며, SKILL.md 문서에 정의된 API 명세를 따릅니다. 이 스킬의 핵심은 오케스트레이터가 단계별로 비디오 향상 작업을 수행할 수 있도록 하는 데 있으며, 각 단계는 모델 로딩, 추론, 후처리로 구성됩니다.
npx skills add huggingface/diffusers-video멀티모달 오케스트레이터가 단계별 업스케일링, 프레임 보간 및 비디오 향상 패스를 자동화할 수 있도록 합니다.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.