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Huanyu-Hibiki/Huanyu-Skills

핵심 A-롤 러프 컷 파이프라인입니다. 기본적으로 faster-whisper(대안: openai-whisper)를 사용해 단어 수준 전사를 수행하고, 최종 원고와 스토리보드를 결합하여 FFmpeg로 보수적인 러프 컷을 진행합니다. EDL, 러프 컷 미리보기, 전사 캐시 및 러프 컷 인계 파일을 출력합니다. 트리거 단어: 러프 컷, 전사, 음성 편집, 대본 기반 영상 편집.

Huanyu-Skills란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor 등)가 비디오 편집 워크플로우에서 A-롤(주요 발화 영상)을 효율적으로 러프 컷할 수 있도록 설계된 핵심 파이프라인입니다. 기본적으로 faster-whisper(또는 openai-whisper 대체 가능)를 사용하여 오디오를 단어 수준으로 정밀 전사한 후, 최종 원고와 스토리보드를 참조하여 FFmpeg로 보수적인 컷을 생성합니다. 이 파이프라인은 불필요한 부분을 제거하고 핵심 발화를 보존함으로써 초안 편집 시간을 크게 단축시킵니다. 출력물로는 편집 결정 목록(EDL), 러프 컷 미리보기 동영상, 전사 캐시 파일, 그리고 후속 편집자나 다른 툴로 인계할 수 있는 표준 파일을 제공합니다. '러프 컷', '전사', '음성 편집', '대본 기반 영상 편집' 등의 트리거 단어를 통해 활성화되며, CLI 환경에서 FFmpeg와 Whisper 기반 도구를 사용할 수 있는 모든 플랫폼(Windows, macOS, Linux)에서 작동합니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Huanyu-Hibiki/Huanyu-Skills/tree/main/video-production-workflow/skills/video-rough-cut

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문서

Huanyu-Skills은(는) 무엇을 하나요?

핵심 A-롤 러프 컷 파이프라인입니다. 기본적으로 faster-whisper(대안: openai-whisper)를 사용해 단어 수준 전사를 수행하고, 최종 원고와 스토리보드를 결합하여 FFmpeg로 보수적인 러프 컷을 진행합니다. EDL, 러프 컷 미리보기, 전사 캐시 및 러프 컷 인계 파일을 출력합니다. 트리거 단어: 러프 컷, 전사, 음성 편집, 대본 기반 영상 편집.

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