ultraship은(는) 무엇을 하나요?
"ULTRASHIP" Claude Code 플러그인 — 출시 준비 워크플로우를 위한 39가지 스킬, 33개 도구, 11개 에이전트: 계획, 리뷰, 침투 테스트, 안전 가드레일, 카나리 모니터링, SEO/AI 준비 검사, 코드 리뷰, 경쟁 분석, 인시던트 대응. 1개 의존성. 180개 테스트. MIT.
ULTRASHIP Claude Code 플러그인 – 출시 준비 워크플로우를 위한 39가지 스킬, 33개 도구, 11개 에이전트: 계획, 리뷰, 침투 테스트, 안전 가드레일, 카나리 모니터링, SEO/AI 준비 검사, 코드 리뷰, 경쟁 분석, 인시던트 대응. 1개 의존성. 180개 테스트. MIT.
ULTRASHIP은 Claude Code를 위한 포괄적인 플러그인으로, 소프트웨어 출시 준비 워크플로우를 자동화하고 강화하기 위해 설계되었습니다. 39가지 스킬, 33개의 도구, 11개의 에이전트를 제공하여 프로젝트 계획, 코드 리뷰, 보안 침투 테스트, 안전 가드레일, 카나리 모니터링, SEO 및 AI 준비 검사, 경쟁 분석, 인시던트 대응 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 단 하나의 외부 의존성만 필요하며 180개의 테스트를 통해 안정성을 보장합니다. MIT 라이선스로 제공되어 누구나 자유롭게 사용 및 수정할 수 있습니다. 이 플러그인은 개발 팀이 더 빠르고 안전하게 소프트웨어를 출시할 수 있도록 지원하며, 특히 Claude Code 환경 내에서 모든 작업을 통합적으로 처리할 수 있다는 점에서 강력한 생산성 향상을 제공합니다.
npx skills add Houseofmvps/ultrashipInstalled? Explore more 라이팅 & 에디팅 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
"ULTRASHIP" Claude Code 플러그인 — 출시 준비 워크플로우를 위한 39가지 스킬, 33개 도구, 11개 에이전트: 계획, 리뷰, 침투 테스트, 안전 가드레일, 카나리 모니터링, SEO/AI 준비 검사, 코드 리뷰, 경쟁 분석, 인시던트 대응. 1개 의존성. 180개 테스트. MIT.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Post-Ship Growth Intelligence — track how your shipped product is performing. Use when user wants to check growth metrics, SEO trajectory, uptime, deploy frequency, or overall project health over time.
Launch Day Autopilot — prepare everything for a product launch. Use when user wants to launch, go live, announce, or prepare for Product Hunt / Hacker News / social media launch.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors