enterprise-ai-project-assessor은(는) 무엇을 하나요?
진짜 수요 판단, AI 필요성, 기술 선정 및 타당성, ROI, 운영 데이터 및 최후의 보루라는 다섯 가지 관문을 통해 기업 AI 프로젝트의 입안 가치를 평가하는 Codex Skill입니다.
진짜 수요 판단, AI 필요성, 기술 선정 및 타당성, ROI, 운영 데이터 및 최후의 보루라는 다섯 가지 관문을 통해 기업 AI 프로젝트의 입안 가치를 평가하는 Codex Skill입니다.
이 스킬은 기업이 AI 프로젝트를 시작하기 전에 다섯 가지 핵심 관문(Gate)을 체계적으로 평가하여 입안 여부를 결정하는 Codex용 도구입니다. 첫 번째 관문은 '진짜 수요 판단'으로, 프로젝트가 실제 비즈니스 문제를 해결하는지 확인합니다. 두 번째는 'AI 필요성'으로, AI가 반드시 필요한 솔루션인지 검토합니다. 세 번째 '기술 선정 및 타당성'은 기술 스택의 적절성과 구현 가능성을 평가하고, 네 번째 'ROI 분석'은 투자 대비 수익을 정량화합니다. 마지막 '운영 데이터 및 최후의 보루'는 운영 환경에서의 데이터 활용 가능성과 실패 시 대비책을 점검합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 코딩 에이전트에서 사용할 수 있으며, 프로젝트 리더와 기술 의사 결정자에게 객관적인 평가 프레임워크를 제공합니다. 다섯 가지 관문을 순차적으로 통과하는 프롬프트 체인 방식으로 작동하며, 각 단계마다 구체적인 검토 기준과 판단 근거를 제시합니다.
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진짜 수요 판단, AI 필요성, 기술 선정 및 타당성, ROI, 운영 데이터 및 최후의 보루라는 다섯 가지 관문을 통해 기업 AI 프로젝트의 입안 가치를 평가하는 Codex Skill입니다.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.