real-estate-agents은(는) 무엇을 하나요?
완전한 AI 기반 부동산 중개 사무소 — 12명의 전문 에이전트와 12개의 생산 스킬이 CMA, 제안 전략, 마케팅 계획, 인수 모델 및 규정 준수 감사를 생성합니다. agency-agents 프레임워크 기반.
완전한 AI 기반 부동산 중개 시스템 — 12명의 전문 에이전트와 12개의 생산 스킬이 CMA, 제안 전략, 마케팅 계획, 인수 모델 및 규정 준수 감사를 생성합니다. agency-agents 프레임워크 기반.
이 스킬은 AI 기반 부동산 중개 사무소를 구현한 것입니다. 총 12명의 전문 에이전트와 12개의 생산 스킬이 쌍을 이루어, CMA(비교 시장 분석), 제안 전략, 마케팅 계획, 인수 모델, 규정 준수 감사 등 부동산 업무 전반을 자동화합니다. agency-agents 프레임워크 위에 구축되어 확장성과 모듈성이 뛰어나며, Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼과 호환됩니다. 각 에이전트는 특정 부동산 역할(예: 에이전트, 언더라이터, 마케터)을 수행하며, 사용자는 자연어 명령만으로 복잡한 부동산 작업을 위임할 수 있습니다. 이 스킬은 부동산 전문가가 AI 에이전트를 활용하여 생산성을 극대화하고, 반복적인 분석 및 문서 작업을 자동화하려는 경우에 특히 유용합니다.
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완전한 AI 기반 부동산 중개 사무소 — 12명의 전문 에이전트와 12개의 생산 스킬이 CMA, 제안 전략, 마케팅 계획, 인수 모델 및 규정 준수 감사를 생성합니다. agency-agents 프레임워크 기반.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors