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LangChain 튜토리얼 - LLM/함수 호출/MCP/스킬/에이전트/멀티 에이전트/스레딩

langchain-tutorials란 무엇인가요?

이 스킬은 LangChain을 학습하고 실습하기 위한 포괄적인 튜토리얼 모음입니다. LLM(대규모 언어 모델), Function Call(함수 호출), MCP(Model Context Protocol), Skill(스킬), Agent(에이전트), Multi-Agent(멀티 에이전트), Threading(스레딩) 등 다양한 주제를 다루며, 실제 AI 에이전트 시스템을 구축하는 데 필요한 핵심 개념을 단계별로 학습할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 주요 AI 개발 도구에서 활용 가능하며, 실제 실행 가능한 코드 예제와 함께 제공되어 실전적인 이해를 돕습니다. 각 주제는 독립적인 모듈로 구성되어 있어 필요에 따라 선택적으로 학습할 수 있으며, 예제 코드를 통해 LangChain의 다양한 기능을 직접 실험해볼 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add helloworldtang/langchain-tutorials

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langchain-tutorials은(는) 무엇을 하나요?

LangChain 튜토리얼 - LLM/함수 호출/MCP/스킬/에이전트/멀티 에이전트/스레딩

소개

이 저장소는 LangChain 프레임워크를 사용한 AI 에이전트 개발을 위한 종합적인 튜토리얼을 제공합니다.

목차

  • LLM: 대규모 언어 모델 기본 사용법
  • Function Call: 함수 호출 기능 활용
  • MCP: 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)
  • Skill: 스킬 시스템 구축
  • Agent: 단일 에이전트 구현
  • Multi-Agent: 멀티 에이전트 시스템
  • Threading: 스레딩 및 동시성 처리

시작하기

pip install langchain langchain-openai

주요 내용

각 주제는 독립적인 디렉토리로 구성되어 있으며, 상세한 주석과 함께 제공됩니다.

참고 자료

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