gulfclamatores7360/llmception

llmception란 무엇인가요?

이 스킬은 LLM(대규모 언어 모델) 기반 AI 어시스턴트가 복잡한 프롬프트나 작업을 수행할 때, 중간에 발생하는 여러 결정 지점(decision points)을 효과적으로 탐색하고 사용자의 피드백을 받아 최적의 경로를 선택할 수 있도록 도와줍니다. 핵심 아이디어는 git의 워크트리(worktree) 기능을 활용하여 각각의 결정 가능성에 대한 별도의 병렬 구현 브랜치를 생성하고, 사용자가 각 브랜치의 진행 상황을 검토한 후 최종 방향을 결정하는 것입니다. 이는 특히 여러 가능한 해결책이나 접근 방식이 존재하는 창의적인 코딩 작업, 리팩토링, 또는 기능 구현에 유용합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 터미널 기반 AI 코딩 에이전트에서 사용되며, 사용자와의 상호 작용을 통해 의사 결정 과정을 체계화하고 실험을 추적 가능하게 만듭니다.