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gregdigittal/depthfusion

Claude Code용 깊이 인식 메모리 융합 — 가중치 블록 검색, 세션 어텐션, 컨텍스트 라우팅, 재귀적 LLM

depthfusion란 무엇인가요?

이 스킬은 Claude Code에서 깊이 인식 메모리 융합(Depth-aware Memory Fusion)을 구현하여, 가중치 기반 블록 검색(Weighted Block Retrieval), 세션 어텐션(Session Attention), 컨텍스트 라우팅(Context Routing), 재귀적 LLM(Recursive LLMs) 기능을 제공합니다. 이를 통해 AI 에이전트가 이전 대화나 코드베이스에서 중요한 정보의 깊이와 관련성을 고려하여 더 지능적으로 검색하고 활용할 수 있습니다. 주로 Claude Code 플랫폼에서 사용되며, 개발자는 복잡한 프로젝트 컨텍스트를 효율적으로 관리하고, 관련성 높은 코드 조각이나 논의를 우선적으로 참조하여 더 일관된 응답과 작업 흐름을 얻을 수 있습니다. 내부적으로는 각 메모리 블록에 가중치를 할당하고 세션별 어텐션 메커니즘을 적용하여 검색 정확도를 높이며, 재귀적 LLM 호출을 통해 점진적으로 컨텍스트를 심화시킵니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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depthfusion은(는) 무엇을 하나요?

Claude Code용 깊이 인식 메모리 융합 — 가중치 블록 검색, 세션 어텐션, 컨텍스트 라우팅, 재귀적 LLM

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