Gas4i/nature-science-figure-skill

nature-science-figure-skill은(는) 무엇을 하나요?

비공식 Codex 스킬: Nature/Science 스타일의 과학적 그림 생성 및 QA

이 스킬은 AI 에이전트가 Nature, Science 등 고임팩트 저널에 적합한 스타일로 과학적 그림을 생성하고, 자동으로 품질 검증(QA)을 수행할 수 있도록 설계된 비공식 도구입니다. Python 기반 시각화 라이브러리(matplotlib, seaborn, plotly 등)를 활용하여 데이터 시각화, 개략도, 모식도를 제작하며, 해상도, 폰트, 레이블, 컬러 팔레트 등 출판 기준을 충족하는지 확인합니다.

주요 기능

• 과학적 그림 생성: 저널 스타일 가이드라인에 맞춘 고품질 시각화
• 자동 QA: 생성된 그림의 해상도, 폰트, 축 레이블, 범례, 컬러 대비 등을 검증
• 다양한 플롯 유형 지원: 막대 그래프, 선 그래프, 히트맵, 산점도, 상자 수염 그림 등
• Python 환경 최적화: matplotlib, seaborn, plotly 등 주요 라이브러리와 호환

사용 방법

1. 스킬을 활성화한 AI 에이전트(예: Codex)에서 그림 생성을 요청합니다.
2. 데이터를 제공하거나 데이터 소스를 지정합니다.
3. 스킬이 자동으로 Nature/Science 스타일의 그림을 생성하고 QA를 수행합니다.
4. 생성된 그림 파일과 QA 리포트를 반환합니다.

예시

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 데이터 생성
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# Nature 스타일 그림 생성
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(x, y, 'b-', linewidth=2)
plt.xlabel('Time (s)', fontsize=14)
plt.ylabel('Amplitude', fontsize=14)
plt.title('Sinusoidal Wave', fontsize=16)
plt.grid(True, alpha=0.3)
plt.tight_layout()
plt.savefig('figure.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.show()

QA 확인 사항

• 해상도: 300 DPI 이상
• 폰트: 명확하고 일관된 스타일
• 축 레이블: 올바른 단위 포함
• 범례: 모든 요소에 대한 설명 제공
• 컬러 팔레트: 색맹 친화적 선택
• 파일 형식: PNG, PDF, EPS 등 지원

지원 플랫폼

• Codex
• Claude Code
• Cursor
• 기타 AI 개발 도구

라이선스

비공식 스킬입니다. 사용 목적에 따라 적절히 활용하세요.