phytomet-pharma-eval은(는) 무엇을 하나요?
식물 2차 대사산물 약용 가치 평가 Agent Skill — 4단계 깔때기: 구조 동정 → 시험관 내 효능 1차 스크리닝 → 표적 예측/분자 도킹 → ADMET 및 생체 내 PK
식물 2차 대사산물의 약용 가치를 평가하는 Agent Skill — 4단계 깔때기: 구조 동정 → 시험관 내 효능 1차 스크리닝 → 표적 예측/분자 도킹 → ADMET 및 생체 내 PK
이 스킬은 식물 2차 대사산물의 약용 가치를 체계적으로 평가하기 위한 4단계 깔때기 프로세스를 구현한 AI Agent Skill입니다. 첫 번째 단계(구조 동정)에서는 주어진 화합물의 분자 구조를 확인하고 특성을 파악합니다. 두 번째 단계(시험관 내 효능 1차 스크리닝)에서는 in vitro 실험 데이터를 기반으로 생물학적 활성을 초기 평가합니다. 세 번째 단계(표적 예측/분자 도킹)에서는 단백질-리간드 상호작용 예측 및 분자 도킹 시뮬레이션을 통해 잠재적 약물 표적을 식별합니다. 최종 단계(ADMET 및 생체 내 PK)에서는 흡수, 분포, 대사, 배설, 독성(ADMET) 특성과 생체 내 약동학(PK)을 평가하여 약물 후보 물질로서의 가능성을 종합적으로 판단합니다. Cursor, Claude Code 등 주요 AI Agent 플랫폼에서 사용할 수 있으며, SMILES 문자열 또는 구조 데이터 파일을 입력으로 받아 단계별 평가를 자동으로 수행합니다.
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식물 2차 대사산물 약용 가치 평가 Agent Skill — 4단계 깔때기: 구조 동정 → 시험관 내 효능 1차 스크리닝 → 표적 예측/분자 도킹 → ADMET 및 생체 내 PK
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