날카롭고 구체적이며 인간적인 텍스트를 생성하는 에이전트 스킬입니다. 청중 우선 사고, 전면 배치 구조, 무자비한 자기 교정을 강제합니다.
FedorShind/clear-writing은 AI 에이전트가 생성하는 텍스트의 품질을 획기적으로 개선하기 위해 설계된 스킬입니다. 이 스킬은 청중 중심의 사고, 정보를 앞쪽에 배치하는 구조, 그리고 스스로를 엄격하게 편집하는 방식을 강제하여 날카롭고 구체적이며 자연스러운 문장을 만들어냅니다. 스킬 자체가 가르치는 스타일로 작성되어 컨텍스트의 모든 토큰이 모델의 출력 분포에 영향을 미치도록 설계되었습니다. 약 119줄, 900 토큰의 가벼운 구성으로 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 개발 문서, 블로그 포스트, 메시지 등 모든 종류의 텍스트 작성에 적용 가능합니다. 이 스킬은 awesomeskills.dev에서 발견되었으며 GitHub에서 오픈소스로 제공됩니다.
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날카롭고 구체적이며 인간적인 텍스트를 생성하는 에이전트 스킬입니다. 청중 우선 사고, 전면 배치 구조, 무자비한 자기 교정을 강제합니다. 스킬 자체가 가르치는 스타일로 작성되어 컨텍스트의 모든 토큰이 모델의 출력 분포에 영향을 미칩니다. 119줄, 약 900 토큰.
출처: https://github.com/FedorShind/clear-writing
매일 진행되는 awesomeskills.dev 에이전트 스킬 탐색 중 발견되었습니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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