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기능 추가 오케스트레이션

완전히 새로운 기능을 리서치, 계획, TDD 구현, 리뷰, 게이트 커밋까지 엔드 투 엔드로 오케스트레이션하여 각 단계를 적합한 ECC 에이전트에 위임합니다. 아직 존재하지 않는 기능을 추가할 때 사용하세요.

기능 추가 오케스트레이션란 무엇인가요?

이 스킬은 사용자가 완전히 새로운 기능을 요청할 때, 리서치부터 계획, TDD 기반 구현, 코드 리뷰, 그리고 게이트 커밋까지 전체 개발 사이클을 자동으로 오케스트레이션하는 오케스트레이션 파이프라인입니다. 'orch-pipeline' 엔진을 공유하며, 크기 분류기를 통해 작거나 간단한 기능은 불필요한 단계를 건너뛰어 효율적으로 처리합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 동작하며, 보안 관련 기능이 포함될 경우 자동으로 보안 리뷰어를 추가합니다. 이 스킬은 기존 동작 수정('orch-change-feature')이나 결함 수정('orch-fix-defect')과 달리 순수하게 새로운 동작을 추가해야 할 때 적합하며, 두 개의 게이트(계획 승인 및 커밋 전 확인)를 통해 체계적인 검증을 강제합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/orch-add-feature

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문서

기능 추가 오케스트레이션은(는) 무엇을 하나요?

액터 · 액션 · 대상: orch · add · feature. 공유 엔진 orch-pipeline 위의 얇은 래퍼입니다.

사용 시기

  • 사용자가 아직 존재하지 않는 기능을 원하는 경우 ("추가", "구축", "구현", "지원" 등)
  • 완전히 새로운 동작입니다. 수정(orch-fix-defect)이나 기존 동작 변경(orch-change-feature)이 아닙니다.

작업 설정

  • 기본 크기 기준: 표준 — 명확히 작지 않은 이상 리서치 + 계획을 실행합니다.
  • 단계 마스크: 0 → 1 → 2 → 4 → 5 → 6 (3단계 스캐폴드 생략; MVP 전용)
  • 첫 번째 동작(4단계): 새 동작에 대한 새로운 실패 테스트를 작성한 후, 통과하도록 구현합니다.

작동 방식

  1. 위 설정으로 orch-pipeline 엔진을 실행합니다.
  2. 먼저 크기를 분류합니다. 작거나 사소한 기능은 4 → 5 → 6 단계로 축소됩니다.
  3. 게이트 1(계획 승인)과 게이트 2(커밋 전)에서 멈춥니다.
  4. 해당 기능이 보안 트리거를 건드리면 security-reviewer를 추가합니다.

참고: /feature-dev는 이 플로우의 독립형 버전입니다. orch-add-feature는 크기 분류기와 두 게이트를 다른 패밀리와 공유하는 orch-pipeline 엔진을 사용한다는 점에서 다릅니다. 따라서 사소한 기능을 4 → 5 → 6 단계로 적절하게 축소합니다.

예시

orch-add-feature: nws-poller에 OAuth2 로그인 추가
→ 기존 인증 라이브러리 리서치 → task_list 계획  [게이트 1: 승인]
→ 각 작업 TDD → 코드 리뷰 (+ security-reviewer: 인증 경로)
→ 커밋  [게이트 2: 확인]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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