Esquetta/Kam

Kam은(는) 무엇을 하나요?

로컬 데스크톱 AI 에이전트: 음성, 스킬, 모델 유연한 플래닝 및 워크스테이션 자동화 지원.

개요

Esquetta/Kam은 사용자의 데스크톱에서 완전히 로컬로 실행되도록 설계된 AI 에이전트입니다. 음성 인터페이스, 확장 가능한 스킬 시스템, 모델 유연한 작업 계획, 그리고 포괄적인 워크스테이션 자동화를 결합하여 개발자 워크플로우를 크게 향상시킵니다.

주요 기능

• 음성 상호작용: 핸즈프리 작동을 위한 음성 명령 및 응답.
• 스킬 시스템: 플러그인 방식의 아키텍처로 커스텀 스킬을 쉽게 추가 가능.
• 모델 유연한 플래닝: 작업을 하위 목표로 분해하고, 각 단계에 가장 적합한 모델(GPT, LLaMA 등)을 선택.
• 워크스테이션 자동화: 반복적인 작업을 위한 키보드/마우스 매크로, 파일 시스템 작업, API 호출.
• 프라이버시 중심: 모든 처리가 로컬에서 이루어져 데이터 프라이버시를 보장.

지원 플랫폼

• Claude Code
• Cursor
• Codex
• 기타 AI 코딩 도구

시작하기

1. 저장소를 복제합니다: git clone https://github.com/Esquetta/kam.git
2. 의존성을 설치합니다: npm install (또는 선호하는 패키지 매니저 사용)
3. 설정 파일을 구성합니다: config.yaml
4. 에이전트를 실행합니다: npm start

설정

Kam은 config.yaml 파일을 통해 구성됩니다. 주요 설정 옵션:

model:
  primary: gpt-4
  secondary: llama-3
  fallback: local

skills:
  - name: 파일 관리자
    path: ./skills/file-manager
  - name: 코드 리팩토러
    path: ./skills/code-refactor

automation:
  hotkeys:
    - key: Ctrl+Shift+K
      action: AI 어시스턴트 열기

스킬 개발하기

커스텀 스킬을 개발하려면:

1. ./skills/ 디렉토리 내에 새 폴더를 생성합니다.
2. manifest.json 파일을 생성하여 스킬 메타데이터를 정의합니다.
3. main.js 파일에서 handle(request) 함수를 구현합니다.
4. config.yaml의 스킬 목록에 스킬을 등록합니다.

예시:

// skills/hello-world/main.js
module.exports = {
  name: 'hello-world',
  handle: async (request) => {
    return { message: `안녕하세요, ${request.name}님!` };
  }
};

기여하기

기여는 환영합니다! 다음을 참조해 주세요:

• 이슈 트래커: https://github.com/Esquetta/kam/issues
• 기여 가이드라인: CONTRIBUTING.md

라이선스

MIT 라이선스. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.