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ekreloff/claude-self-eval

Claude Code를 위한 정직한 AI 작업 평가 — 인플레이션 방지 메커니즘을 갖춘 2축 점수 평가

claude-self-eval란 무엇인가요?

이 스킬은 Claude Code 환경에서 AI 에이전트가 수행한 작업을 정량적으로 평가하기 위한 도구입니다. '완료율(Completeness)'과 '품질(Quality)'이라는 두 가지 축을 기준으로 점수를 매기며, 점수 인플레이션을 방지하는 메커니즘을 내장하여 보다 객관적이고 신뢰할 수 있는 평가를 제공합니다. 주로 Claude Code를 사용하는 개발자나 AI 워크플로우를 모니터링해야 하는 엔지니어에게 유용하며, 작업의 성과를 측정하고 개선점을 식별하는 데 도움을 줍니다. SKILL.md 문서에는 점수 체계의 세부 규칙과 사용 방법이 명시되어 있습니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add ekreloff/claude-self-eval

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문서

claude-self-eval은(는) 무엇을 하나요?

Claude Code를 위한 정직한 AI 작업 평가 — 인플레이션 방지 메커니즘을 갖춘 2축 점수 평가

개요

이 스킬은 Claude Code 내에서 AI 에이전트가 완료한 작업을 두 가지 핵심 축(완료율, 품질)으로 평가합니다. 점수 인플레이션을 방지하는 메커니즘을 통해 보다 정확하고 공정한 평가가 가능합니다.

사용 방법

  1. Claude Code 세션에서 이 스킬을 활성화합니다.
  2. 평가할 작업을 완료합니다.
  3. 다음 명령어를 실행하여 평가를 요청합니다:
eval-work

점수 체계

  • 완료율 (Completeness): 0-10점. 작업 요구사항이 얼마나 충족되었는지 측정합니다.
  • 품질 (Quality): 0-10점. 결과물의 전반적인 품질과 코드 스타일, 문서화 등을 평가합니다.

인플레이션 방지 메커니즘

  • 점수는 항상 작업의 실제 성과에 근거해야 합니다.
  • 과도하게 높은 점수는 자동으로 조정될 수 있습니다.
  • 평가 기준은 사전에 정의된 규칙을 따릅니다.

예시

완료율: 8/10
품질: 7/10

코멘트: 주요 기능이 잘 구현되었으나, 에지 케이스 처리가 부족함.

참고 사항

  • 이 스킬은 Claude Code와 함께 사용하도록 설계되었습니다.
  • 평가 결과는 세션 내에서만 유지됩니다.

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