Echo-Memory은(는) 무엇을 하나요?
비디오 월드 모델을 위한 단순한 메모리 기반 기준선
비디오 월드 모델을 위한 단순한 메모리 기반 기준선
이 스킬은 비디오 월드 모델(Video World Models)을 위한 간단하면서도 효과적인 메모리 기반 기준선을 제공합니다. 기존 비디오 모델링 접근 방식은 시간적 의존성을 충분히 활용하지 못하는 경우가 많지만, Echo-Memory는 명시적인 메모리 메커니즘을 도입하여 장기적인 비디오 시퀀스의 패턴을 학습하고 예측합니다. 주로 PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크에서 구현되며, 연구자 및 개발자가 비디오 예측, 시뮬레이션, 에이전트 훈련 등의 태스크에서 쉽게 활용할 수 있는 기준선을 목표로 합니다. 이는 강화 학습, 로보틱스, 자율 주행 등 비디오 기반 의사 결정이 중요한 분야에 유용합니다.
npx skills add Echo-Team-Joy-Future-Academy-JD/Echo-Memory비디오 월드 모델을 위한 단순한 메모리 기반 기준선
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.