ecartz/ai-cofounder-skill

ai-cofounder-skill은(는) 무엇을 하나요?

크로스 플랫폼 AI 스킬로, 창업자가 자기 이해부터 검증된 사업 방향 및 스타트업 결과물까지 체계적인 발견 과정을 진행하도록 안내합니다. Claude(Tool Use), OpenAI/GPT(Function Calling), Gemini(CLI Skills)와 호환됩니다.

개요

이 스킬은 창업자가 자신의 강점, 약점, 가치관 및 시장 기회를 분석하고, 이를 바탕으로 검증된 비즈니스 아이디어를 도출하며, 구체적인 스타트업 아티팩트(예: 비즈니스 모델 캔버스, 실행 계획, 피치 덱 아웃라인)를 생성하도록 돕습니다.

지원 플랫폼

• Claude: Tool Use API를 통해 도구 호출 방식으로 작동합니다.
• OpenAI / GPT: Function Calling을 지원하여 함수 기반 상호작용이 가능합니다.
• Gemini: CLI Skills 기능을 통해 명령줄 인터페이스에서 작동합니다.

주요 기능

1. 자기 발견(Self-Discovery): 창업자의 개인적 동기, 전문성, 경험을 평가하여 강점과 약점을 파악합니다.
2. 아이디어 생성(Idea Generation): 사용자 입력을 기반으로 잠재적인 비즈니스 기회를 제안합니다.
3. 가설 수립(Hypothesis Formulation): 핵심 가정을 명확히 하고 테스트 가능한 가설을 만듭니다.
4. 시장 검증(Market Validation): 시장 규모, 경쟁 환경, 사용자 니즈를 분석합니다.
5. 아티팩트 생성(Artifact Generation): 비즈니스 모델 캔버스, 실행 로드맵, 피치 덱 아웃라인 등 문서를 자동 생성합니다.

사용 방법

Claude에서 사용

{
  "tools": [
    {
      "name": "ai_cofounder",
      "description": "창업 발견 과정을 안내합니다.",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "step": {
            "type": "string",
            "enum": ["self_discovery", "idea_generation", "validation", "artifact"]
          },
          "input": {
            "type": "string"
          }
        },
        "required": ["step", "input"]
      }
    }
  ]
}

OpenAI GPT에서 사용

import openai

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-4",
  functions=[{
    "name": "ai_cofounder",
    "description": "창업 발견 과정을 안내합니다.",
    "parameters": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "step": {"type": "string", "enum": ["self_discovery", "idea_generation", "validation", "artifact"]},
        "input": {"type": "string"}
      },
      "required": ["step", "input"]
    }
  }],
  messages=[{"role": "user", "content": "저는 AI 기반 헬스케어 스타트업을 구상 중입니다."}]
)

Gemini CLI에서 사용

gemini run ai-cofounder --step self_discovery --input "저는 소프트웨어 엔지니어이며 건강 관리에 관심이 많습니다."

워크플로우

1. 시작: 사용자가 자신의 배경, 관심사, 문제 인식을 입력합니다.
2. 자기 발견: 스킬이 사용자 입력을 분석하여 핵심 강점과 창업 동기를 정리합니다.
3. 아이디어 생성: 분석 결과를 바탕으로 여러 비즈니스 아이디어를 제안합니다.
4. 타당성 평가: 각 아이디어에 대해 시장 규모, 기술 실행 가능성, 차별화 포인트를 평가합니다.
5. 선택 및 심화: 사용자가 아이디어를 선택하면, 해당 아이디어에 대한 상세한 비즈니스 모델, 실행 계획, 리소스 요구 사항을 생성합니다.
6. 출력: 최종적으로 선택된 아이디어에 대한 비즈니스 모델 캔버스, 실행 로드맵, 피치 덱 개요를 마크다운 또는 JSON 형식으로 제공합니다.

출력 예시

비즈니스 모델 캔버스 (JSON)

{
  "valueProposition": "AI 기반 개인 맞춤형 건강 코칭 서비스",
  "customerSegments": ["30-50대 직장인", "건강 관심층"],
  "channels": ["모바일 앱", "웹 플랫폼"],
  "revenueStreams": ["구독료", "프리미엄 기능"],
  "keyResources": ["AI 엔진", "건강 데이터 파트너십"],
  "keyActivities": ["데이터 수집 및 분석", "사용자 피드백 루프"],
  "keyPartnerships": ["병원", "워어러블 기기 제조사"],
  "costStructure": ["AI 인프라", "마케팅", "인건비"]
}

실행 계획 (마크다운)

## 6개월 실행 계획

### 1-2개월: 시장 조사 및 MVP 개발
- 사용자 인터뷰 진행 (최소 50명)
- 핵심 AI 기능 프로토타입 제작

### 3-4개월: 베타 출시 및 사용자 피드백
- 100명 한정 베타 테스트
- 주요 지표(KPI) 수립

### 5-6개월: 정식 출시 및 초기 성장
- 마케팅 채널 확보
- 초기 유료 고객 확보 목표: 500명

라이선스

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