Community코딩 & 개발github.com

dyronrh/awesome-agentops-landscape

2026년 최고의 AgentOps 도구를 선별한 리스트 — LLM 에이전트를 위한 관찰 가능성, 추적, 평가, 비용 모니터링 및 가드레일을 포함합니다. 오픈소스 및 SaaS 도구를 기능 벤치마크와 아키텍처 가이드와 함께 다룹니다.

awesome-agentops-landscape란 무엇인가요?

이 스킬은 2026년 기준으로 LLM 에이전트 운영(AgentOps)에 필요한 최고의 도구들을 선별하여 제공하는 큐레이티드 리스트입니다. 관찰 가능성(observability), 트레이싱(tracing), 평가(evaluation), 비용 모니터링, 가드레일(guardrails) 등 주요 카테고리를 포괄하며, 각 도구의 오픈소스 여부, 주요 기능, 벤치마크 성능, 아키텍처 가이드까지 포함하고 있어 개발자나 AI 에이전트 사용자가 자신의 워크플로우에 가장 적합한 도구를 쉽게 선택할 수 있도록 돕습니다. GitHub 저장소로 제공되며, Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 참조 자료로 활용할 수 있습니다. 이 스킬은 매일 최신 에이전트 도구를 발굴하는 awesomeskills.dev의 에이전트 스킬 헌트 과정에서 발견되었습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add dyronrh/awesome-agentops-landscape

Installed? Explore more 코딩 & 개발 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

awesome-agentops-landscape은(는) 무엇을 하나요?

2026년 최고의 AgentOps 도구를 선별한 리스트 — LLM 에이전트를 위한 관찰 가능성, 추적, 평가, 비용 모니터링 및 가드레일을 포함합니다. 오픈소스 및 SaaS 도구를 기능 벤치마크와 아키텍처 가이드와 함께 다룹니다.

출처: https://github.com/dyronrh/awesome-agentops-landscape

매일 진행되는 awesomeskills.dev 에이전트 스킬 헌트 중 발견되었습니다.

관련 스킬