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Small Loop 스킬

Codex에서 감독형 Checker-Worker 루프를 하나 사용하여 GO/CELL을 순차적으로 실행하는 스킬입니다.

Small Loop 스킬란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(특히 Codex)가 안정적이고 제어 가능한 방식으로 작업을 수행할 수 있도록 설계된 감독형 워크플로우를 제공합니다. 'Checker-Worker' 루프 패턴을 구현하여, Worker가 GO(일반 작업) 단계를 순차적으로 실행하고 Checker가 각 단계의 결과를 감독하고 검증합니다. CELL(셀 기반 실행) 메커니즘을 통해 작업을 더 작은 단위로 분할하여 실행하므로, 복잡한 다단계 작업을 안정적으로 처리할 수 있습니다. 이 접근 방식은 작업 실행 중 오류를 조기에 발견하고 수정할 수 있게 해주며, 긴 작업 흐름에서 에이전트의 집중력을 유지하는 데 유용합니다. 개발자 도구와 AI 에이전트 시스템에서 작업을 안정적으로 수행해야 하는 사용자에게 적합합니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add DWG7318/small-loop-skill

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문서

Small Loop 스킬은(는) 무엇을 하나요?

Codex 스킬: 하나의 감독형 Checker-Worker 루프를 사용하여 GO/CELL을 순차적으로 실행합니다.

개요

이 스킬은 AI 에이전트(특히 Codex)가 작업을 안정적으로 수행할 수 있도록 Checker-Worker 루프 패턴을 구현합니다. Worker는 GO(일반 작업) 단계를 순차적으로 실행하고, Checker는 각 단계의 결과를 감독하고 검증합니다.

사용법

  1. Worker가 GO 명령어를 통해 작업을 실행합니다.
  2. Checker가 작업 결과를 검증합니다.
  3. 필요 시 CELL 명령어로 작업을 더 작은 단위로 분할하여 실행합니다.

특징

  • 순차 실행: 모든 작업은 정의된 순서대로 실행됩니다.
  • 감독 루프: Checker가 각 단계를 검증하여 오류를 조기에 발견합니다.
  • 셀 기반 실행: 복잡한 작업을 CELL 단위로 분할하여 안정성을 높입니다.

예제

# GO: 작업 시작
go "분석 작업 실행"

# CELL: 세부 작업 실행
cell "데이터 수집"
cell "데이터 정제"

# Checker: 결과 검증
check "작업 완료 여부 확인"

지원 플랫폼

  • Codex

라이선스

이 스킬은 MIT 라이선스에 따라 제공됩니다.

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