dsprak645/agentcore-os

agentcore-os은(는) 무엇을 하나요?

보안 로컬 우선 AI 워크플로우를 구축 및 관리하여 다양한 비즈니스 요구 사항에 맞게 모델, 도구, 파일 및 프로세스를 통합합니다.

개요

AgentCore OS는 로컬 환경에서 안전하게 AI 기반 워크플로우를 구축하고 실행하기 위한 프레임워크입니다. 데이터가 외부로 유출되지 않도록 보호하면서도 강력한 AI 기능을 활용할 수 있습니다.

주요 기능

• 모델 통합: OpenAI, Anthropic, 로컬 오픈소스 모델 등 다양한 AI 모델 지원
• 도구 연결: 웹 검색, 데이터베이스, API 등 외부 도구와 손쉬운 연동
• 파일 관리: 로컬 파일 시스템 접근 및 처리
• 프로세스 자동화: 복잡한 비즈니스 로직을 자동화하는 워크플로우 설계

사용 방법

설치

pip install agentcore-os

기본 설정

# config.yaml
models:
  - provider: openai
    model: gpt-4
  - provider: anthropic
    model: claude-3-opus-20240229
tools:
  - search
  - database
workflows:
  - name: data-analysis
    steps:
      - load: data.csv
      - analyze: true
      - report: output.md

실행

agentcore run config.yaml

환경 변수

• AGENTCORE_HOME: 설정 파일 및 데이터 저장 경로 (기본값: ~/.agentcore)
• OPENAI_API_KEY: OpenAI API 키
• ANTHROPIC_API_KEY: Anthropic API 키

지원 플랫폼

• Claude Code
• Cursor
• Codex
• 기타 AI 에이전트 플랫폼

예제

다음은 간단한 데이터 분석 워크플로우 예제입니다:

name: sales-report
trigger: daily
steps:
  - collect: sales_data.db
  - analyze:
      metrics: [revenue, growth]
      period: last_30_days
  - visualize:
      chart: bar
      output: report.png
  - notify:
      channel: slack
      message: "일일 매출 보고서가 준비되었습니다."

라이선스

MIT