数字人视频生成은(는) 무엇을 하나요?

这个技能做什么

输入三样东西——一份文案、一张形象照、一段声音样本——产出一条本人出镜的竖屏口播视频：克隆本人的声音念文案，用 Seedance 2.0-mini 让照片中的人物按音频对口型，配 Suno 生成的 BGM，烧录带关键词高亮与卡拉OK 推进的富样式字幕，最后 ffmpeg 合成。全程只调用文档化的公开 API，任何能跑 Python 和 ffmpeg 的智能体都能按本技能执行，不依赖特定客户端。

整条流水线的每个参数、每个坑都在真实项目中验证过（见 references/），不是纸面方案。

开始前必须向用户要齐的输入

文案：存为项目根目录 script.md，每句一行，格式为「1. 台词」「2. 台词」。句子是分段生成的单位，一句太长（超过 15 秒）就拆成两句。
形象照：assets/ 下的照片，竖版 9:16 最佳（例如 1152×2048）。照片质量直接决定成片质量：正脸、光线匀、不戴墨镜口罩。用户没有合适照片时，用 GPT Image 2 生成（见 references/api-reference.md），并要求用户确认形象后再进入视频阶段。
声音样本：assets/ 下 15–30 秒干净人声（无背景音乐、无混响），用于 Fish Audio 克隆。
两个 API Key：Fish Audio 和 APIMART 各一个。用环境变量传入，禁止写入任何文件、禁止出现在命令回显里。脚本从环境变量读取，缺 key 时给出提示并退出，不会落盘。

成本与账号

组成部分	模式	成本（元）	模型来源	备注	邀请链接
人物	GPT image 2	0.1	APIMART API	仅无照片时生成	https://apimart.ai/register?aff=QVui
视频	Seedance 2.0-mini	10	APIMART API	720x1280，按秒计费	https://apimart.ai/register?aff=QVui
BGM	Suno	0.35	APIMART API	纯音乐模式，一次两首
声音克隆	s2.1-pro-free	0	Fish Audio API	免费层，voice_id 永久复用	https://fish.audio/?aff=X7QT3YAX3N4Q4
字幕	whisperx small	0	本地运行	一次性装好环境

实测口径：Seedance 2.0-mini 720p 约 0.039 美元/秒，一条 30 秒视频约 12 元；Fish Audio 克隆需账号有余额（0/0 额度会返回 403），TTS 走免费层不收费；Suno 每首 0.05 美元。一条完整视频的现实成本约 10–13 元。

五阶段流程

每个阶段有门禁：不满足就不进入下一阶段。状态存 output/state.json，脚本可断点续跑。

Stage A 声音（Fish Audio）

python scripts/avatar_voice.py clone：上传声音样本建私有克隆模型，拿回 voice_id。
python scripts/avatar_voice.py tts：按 script.md 逐句合成 WAV。
python scripts/avatar_voice.py fixwav：修复流式 WAV 文件头（Fish 返回的头声明长度大于实际，不修复部分解码器会截断音频）。
python scripts/avatar_voice.py qc：逐句检查时长、平均音量、削顶。

门禁：全部句子音量不低于 -30dBFS、无削顶。预估时长只是参考，不拿它当硬目标—— 为凑时长做变速是明确禁止的（见铁律）。用户试听确认音色像不像本人，才算过。

Stage B 视频（Seedance 2.0-mini）

python scripts/avatar_video.py upload-image：形象图传到 APIMART 拿公网 URL。
python scripts/avatar_video.py host-audio：每句 WAV 经 tmpfiles.org 托管，解析出 /dl/ 真实直链（APIMART 没有音频上传端点；直链 60 分钟过期，传完立即提交）。
python scripts/avatar_video.py submit：逐句提交，核心参数 generate_audio=False （视频静音，口型由外挂音频驱动——这是数字人路线的开关）。duration 按音频时长向上取整，单段费用估算超过 1 美元自动熔断。
python scripts/avatar_video.py poll + download：轮询下载。

门禁：抽帧检查人物不崩、不换脸；嘴部有张合。换了音频必须重跑本阶段——旧视频的口型是对着旧音频驱动的，直接换音轨不等于同步。

Stage C BGM（Suno）

读文案写音乐 brief（风格/情绪/BPM/能量曲线/避免项），范式见 references/prompts.md。
python scripts/avatar_bgm.py generate：instrumental 纯音乐模式出两首候选。
python scripts/avatar_bgm.py mix：裁剪、淡入淡出、压到人声下约 -16dB、 sidechaincompress 侧链闪避，混进成片。
用户试听选一首。音乐审美是主观的，自动化到「出合格候选」为止，选曲留给人。

Stage D 字幕（ASS 富样式，本地零成本）

不依赖任何在线服务，用 ASS/libass 实现一套接近专业剪辑软件的字幕效果。avatar_caption.py 的六种能力（每一项都逐帧抽像素验证过，不是纸面说明）：

能力	怎么配	说明
Cue 分组	script.md 台词里写 `
关键词高亮	`spec.keywords`	例如 `AI`→青色、`5000人`→金色，跨中西文的词整体命中
卡拉OK 逐字推进	`spec.karaoke.enabled`	读到哪个字亮到哪个字，读过的不回退
Dual Text	`spec.dual_text`	说「十块」画面显示「10块」，口语与书面分离
时间窗换样式	`spec.emphasis`	指定 3–6 秒用更大字号/别的颜色，做重点句
中英双轨 + 排版动效	`spec.points`	中文主轨 + 英文要点轨，带 `\fad` 淡入、`\t` 缩放弹出

python scripts/avatar_caption.py spec    # 写出 output/caption-spec.json 模板
python scripts/avatar_caption.py all     # 生成 ASS + 烧录成 digital-human-captioned.mp4

字幕文案来源优先级：--srt 指定 > whisperx 的 output/digital-human.srt > voice/qc.json 时长 + script.md 原文。有台词原文时优先用原文（加 --prefer-script），它比 ASR 转写准，且不需要装 whisperx。

两个必须知道的 libass 约定（都踩过坑，见 references/pitfalls.md）：卡拉OK 的未读色是 SecondaryColour、读过切 PrimaryColour 并保持；\k 的单位是厘秒且总和必须等于该条 Cue 的时长，写成百分比会让卡拉OK 在一秒内跑完。

用户用剪映等工具配字幕时，本阶段可跳过，但要在交付说明里讲清楚。

Stage E 合成与质检

四段视频按音频时长 trim 对齐，缩放 1080×1920，30fps，音轨用 Stage A 的 TTS （视频自带音轨丢弃），ffmpeg 合成。合成命令模板在 references/prompts.md。质检：总时长与各段之和一致、波形与人声零偏移、无削顶、完整解码。

铁律（每条都用真实教训换来的）

禁止用 atempo 等后处理拉伸音频凑时长。拉伸会让语速骤降、听感拖沓。要调整语速，用 Fish TTS 原生的 prosody.speed 参数重录（例如 s3=0.85、s4=0.9），或接受自然时长。
API Key 只进进程内存。环境变量传入，脚本 atexit 清除，输出里出现 key 形态的字符串一律替换为占位符。项目文件、报告、日志里不得出现 key。
同一操作标签连续失败两次即停止，写报告说明原因，不无限重试。HTTP 401 立即停止（key 问题）。单段视频费用估算超过 1 美元熔断。
预估时长是参考不是指标。给执行者的 QC 标准不能是「凑数型」的。
用户听感优先于自动统计。时长、音量、削顶全过，不代表听感没问题；用户说第 10 秒起不对劲，那就是有问题，从那个时间点倒查。
未通过人工验收的不能叫成品。交付时明确列出哪些项已验、哪些没验。

环境陷阱速查

Windows 上跑本流水线有四个已证实的坑，动手前读 references/pitfalls.md： Python 请求必须 trust_env=False 否则连错代理、沙箱与真实文件系统是两套视图、tmpfiles 直链要解析查看页、Fish 流式 WAV 头要修。每个坑里有根因和修法。

脚本使用

export APIMART_API_KEY=... FISH_API_KEY=...   # 或让脚本提示时输入
python scripts/avatar_voice.py all     # Stage A 全流程
python scripts/avatar_video.py all     # Stage B 全流程
python scripts/avatar_bgm.py all       # Stage C
python scripts/avatar_caption.py all   # Stage D（不需要 key）

脚本	阶段	是否需要 key	作用
avatar_voice.py	A	Fish Audio	声音克隆、逐句 TTS、修 WAV 头、质检
avatar_video.py	B	APIMART	传图、托管音频、提交口型视频、轮询下载
avatar_bgm.py	C	APIMART（generate 要，mix 不要）	Suno 出 BGM 候选、侧链闪避混音
avatar_caption.py	D	否	富样式字幕生成与烧录
avatar_compose.py	E	否	拼接、缩放、转写、终检

脚本从当前目录读 script.md 和 assets/，产出到 output/，状态存 output/state.json，中断后重跑同一命令即续跑。每个脚本支持 --help 查看子命令。

安全边界（分发给他人的承诺）

脚本只连接四个文档化端点：api.fish.audio、api.apimart.ai、tmpfiles.org，以及本地 ffmpeg/whisperx。没有任何遥测、自动更新、匿名统计。
不读写项目目录之外的任何路径。
API Key 只在进程内存，退出即清除；所有落盘文本经过 key 形态过滤。
整包可全文审计：SKILL.md 加 references/ 加 scripts/，无二进制、无可执行安装步骤。

数字人视频生成