agent_skills_directory은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트를 위한 지능형 스킬 검색. 프로젝트 요구사항에 맞는 검증된 스킬을 스마트한 추천, 유지보수 추적, 보안 검사와 함께 찾을 수 있습니다.
AI 에이전트를 위한 지능형 스킬 검색. 프로젝트 요구사항에 맞는 검증된 스킬을 스마트한 추천, 유지보수 추적, 보안 검사와 함께 찾을 수 있습니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 프로젝트에 적합한 스킬을 지능적으로 검색하고 추천할 수 있도록 설계되었습니다. `dmgrok/agent_skills_directory` 레포지토리에서 제공하는 검증된 스킬 디렉토리를 기반으로, 각 스킬의 품질, 유지보수 상태, 보안 취약점을 사전에 검사하여 안전하고 효율적인 통합을 지원합니다. 개발자는 이 스킬을 통해 자신의 프로젝트 컨텍스트와 일치하는 최적의 스킬을 빠르게 발견할 수 있으며, 유지보수 추적 기능으로 스킬의 최신 상태를 지속적으로 관리할 수 있습니다. 주요 사용 사례로는 새 프로젝트에 필요한 에이전트 기능 탐색, 기존 스킬의 보안 업데이트 확인, 특정 도메인(예: 데이터 분석, DevOps)에 특화된 스킬 검색 등이 있습니다.
npx skills add dmgrok/agent_skills_directoryAI 에이전트를 위한 지능형 스킬 검색. 프로젝트 요구사항에 맞는 검증된 스킬을 스마트한 추천, 유지보수 추적, 보안 검사와 함께 찾을 수 있습니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".