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learn-eval-skills란 무엇인가요?

이 스킬은 개발자와 AI 에이전트 사용자가 에이전트 스킬(Agent Skill)을 체계적으로 평가하고 개선할 수 있는 방법론을 제공합니다. 특히 OpenAI 에이전트 스킬 평가(Evals) 프레임워크를 기반으로 하여, 35개의 핵심 개념을 통해 스킬의 정확성, 효율성, 신뢰성을 측정하고 비교할 수 있도록 돕습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 활용 가능하며, SKILL.md 문서를 기반으로 스킬의 입력, 출력, 동작 방식을 명확히 정의하고 평가 기준을 수립합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 에이전트 스킬을 지속적으로 모니터링하고 개선하여 더 나은 성능을 이끌어낼 수 있습니다.