Awesome-OpenClaw-Papers은(는) 무엇을 하나요?
연구 및 보안 분석을 위한 엄선된 OpenClaw AI 에이전트 논문, 보고서, 데이터셋, 도구를 탐색하세요.
개요
이 저장소는 OpenClaw AI 에이전트에 관한 최신 연구 및 실용 자료를 한곳에 모은 큐레이션 컬렉션입니다. AI 에이전트의 보안, 신뢰성, 해석 가능성에 관심이 있는 연구자와 실무자를 대상으로 합니다.
포함 자료
- 논문(arXiv, 컨퍼런스): OpenClaw 아키텍처, 행동 분석, 적대적 공격 방어
- 기술 보고서: 업계 동향, 보안 취약점 분석, 성능 벤치마크
- 데이터셋: 멀티턴 대화, 에이전트 상호작용 로그, 보안 이벤트 데이터
- 도구 및 프레임워크: 감사, 모니터링, 에뮬레이션, 시각화
사용 방법
- 관심 주제별로 자료를 검색하거나 필터링하세요.
- 각 항목의 메타데이터(요약, 발행일, 링크)를 확인하세요.
- 제공된 링크를 통해 원본 논문, 저장소, 또는 데이터셋에 접근하세요.
예시
- [Paper] OpenClaw 에이전트 보안 취약점 분석 (arXiv 2024)
- [Dataset] 멀티턴 에이전트 상호작용 로그 10,000개
- [Tool] 에이전트 행동 감사 CLI 도구
기여 방법
Pull Request를 통해 새로운 자료를 제안하거나, Issues에서 누락된 항목을 요청할 수 있습니다.
라이선스
MIT
참고: 모든 자료는 연구 및 교육 목적으로 제공됩니다. 상업적 사용 시 각 자료의 라이선스를 확인하세요.