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derek-zhuolin/interflow-video-cut

로컬 토크 헤드 동영상을 자동으로 카드 기반 완성 영상으로 편집해주는 Agent Skill입니다. 오디오 추출 → ElevenLabs 전사 → AI가 HTML 카드 작성 → MP4 렌더링 과정을 거칩니다. 10가지 비주얼 스타일 × 4가지 레이아웃을 지원하며, 전사는 ElevenLabs만 사용하여 로컬 모델을 실행하지 않습니다.

interflow-video-cut란 무엇인가요?

이 Agent Skill은 로컬에 저장된 토크 헤드(talking-head) 동영상을 입력으로 받아, AI가 자동으로 카드 기반의 영상 콘텐츠로 재구성해주는 파이프라인을 제공합니다. 구체적으로는 오디오 트랙을 추출한 후 ElevenLabs의 전사(transcription) 서비스를 이용해 음성을 텍스트로 변환하고, AI가 이 텍스트를 기반으로 각 장면별 HTML 카드 스크립트를 작성합니다. 마지막으로 이 HTML 카드들을 렌더링하여 최종 MP4 동영상 파일을 생성합니다. 이 스킬은 10가지의 다양한 비주얼 스타일과 4가지 레이아웃 옵션을 제공하므로, 사용자는 원하는 미적 감각에 맞춰 결과물을 커스터마이징할 수 있습니다. 특히 전사 작업은 ElevenLabs API를 통해서만 수행되므로, 로컬에 별도의 음성 인식 모델을 다운로드하거나 관리할 필요가 없다는 점이 큰 장점입니다. 이는 개발자나 콘텐츠 제작자가 고품질의 카드식 영상을 빠르게 프로토타이핑하거나 실제 제작에 활용하는 데 매우 유용하며, 다양한 AI 에이전트 환경(Claude Code, Cursor 등)에서 자연스럽게 통합되어 사용될 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add derek-zhuolin/interflow-video-cut

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문서

interflow-video-cut은(는) 무엇을 하나요?

로컬 토크 헤드 동영상을 자동으로 카드 기반 완성 영상으로 편집해주는 Agent Skill: 오디오 추출 → ElevenLabs 전사 → AI가 HTML 카드 작성 → MP4 렌더링. 10가지 비주얼 스타일 × 4가지 레이아웃, 전사는 ElevenLabs만 사용하며 로컬 모델을 실행하지 않습니다. 로컬 토크 헤드 동영상을 AI가 구성한 카드 기반 영상으로 변환합니다.

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