X/Twitter Spaces에 참여하여 듣고 말하는 AI 에이전트를 구축하세요. 실시간 전사, LLM 응답, 음성 합성을 지원합니다.
xspace-agent는 X/Twitter Spaces에서 실시간으로 대화에 참여할 수 있는 AI 에이전트를 구축하기 위한 도구입니다. 이 에이전트는 Spaces에 접속하여 다른 참가자의 음성을 실시간으로 전사(transcribe)하고, 이를 LLM(Large Language Model)에 전달하여 적절한 응답을 생성한 후, 음성 합성(Text-to-Speech)을 통해 Spaces 내에서 음성으로 응답할 수 있습니다. 이는 소셜 오디오 플랫폼에서의 자동화된 참여, 고객 지원, 콘텐츠 모니터링 등 다양한 사용 사례에 활용될 수 있습니다. GitHub에서 오픈소스로 제공되며, 개발자는 에이전트의 동작을 커스터마이징하여 특정 목적에 맞게 조정할 수 있습니다.
npx skills add danis5789/xspace-agentX/Twitter Spaces에 참여하여 듣고 말하는 AI 에이전트를 구축하세요. 실시간 전사, LLM 응답, 음성 합성을 지원합니다.
출처: https://github.com/danis5789/xspace-agent
지난 24시간 동안 GitHub에 푸시된 저장소에서 발견된 내용입니다. 에이전트 기술, Claude/Codex/Gemini 워크플로, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화를 위한 것입니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".