Community라이팅 & 에디팅github.com

pi-memory-evo: 영구 기억 및 자기 진화 스킬

pi-네이티브 영구 기억 및 자기 진화 스킬: 제로 의존성, 항상 활성화, 3계층 기억(사실/패턴/교훈) + 교훈 라우팅.

pi-memory-evo: 영구 기억 및 자기 진화 스킬란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트가 사용자와의 상호작용에서 중요한 정보를 능동적으로 저장하고, 시간이 지나면서 더 똑똑해질 수 있도록 설계된 영구 기억 시스템입니다. '항상 활성화' 원칙에 따라 사용자가 요청하지 않아도 적절한 순간에 사실(fact), 패턴(pattern), 교훈(lesson)의 세 가지 계층으로 정보를 분류하여 저장합니다. 특히 '교훈 라우팅' 기능을 통해 반복되는 교훈을 자동으로 새로운 스킬 파일로 승격시켜 에이전트의 행동을 진화시킵니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 모든 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 초기화 후 별도의 의존성 설치 없이 바로 사용 가능합니다. 사용자는 '기억해', '잊어' 등의 명령어로 기억을 제어할 수 있고, 검색, 조회, 통계 등 다양한 관리 기능을 제공합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add dancepower22/pi-memory-evo

Installed? Explore more 라이팅 & 에디팅 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

영구 기억 및 자기 진화 (memory)

핵심 원칙: 적극적으로 저장하고, 사용자가 요청할 때까지 기다리지 않는다. 사용자 환경을 '쓰면 쓸수록 나를 더 잘 이해하는' 시스템으로 만든다: 3계층 세분화 기억 (사실/패턴/경험) + 세션 요약 + 경험 라우팅 (자기 진화).

🚀 세션 시작 (매 새 세션마다)

  1. ~/.agents/memory/MEMORY.md 파일이 존재하면 먼저 읽어서 사용자 배경, 선호도, 최근 세션을 빠르게 파악한다.
  2. 세부 내용이 필요하면 memory.py get <id> 또는 memory.py search <키워드>로 깊이 탐색한다.
  3. 사용자에게 이미 기억하고 있는 핵심 정보를 간략히 보여주며 연속성을 느끼게 한다.

📌 적극적 저장 (ALWAYS ACTIVE, 발견 즉시 저장, 세션 종료를 기다리지 않음)

다음 상황이 발생하면 즉시 memory.py add <type> <내용>을 호출하여 저장한다:

유형저장 시점예시
fact사용자가 선호/습관/신원 정보를 알려줄 때; 프로젝트의 중요 결정, 기술 선택, 규칙; 사용자가 명시적으로 "기억해"라고 말할 때"사용자는 한국어 답변을 선호함" "프로젝트는 pnpm + TypeScript 사용"
pattern동일한 행동/문제가 (이번을 포함하여) 2회 이상 반복될 때"사용자는 스킬을 설치할 때마다 먼저 종속성을 평가하라고 요구함"
lesson함정을 겪고 얻은 경험, 문제 해결 결론, 발견한 문제점"DuckDuckGo의 ddgs 기본 백엔드는 Yandex 타임아웃이 발생하므로 backend='html'을 사용해야 함"
  • 저장 시 --tag a,b를 붙여 검색을 용이하게 할 수 있다.
  • 도구는 자동으로 근사 중복 제거를 수행하며, 중복 내용은 재저장 대신 알림을 표시한다.

🗂️ 세션 종료 (또는 사용자가 "세션 요약/정리" 요청 시)

순서대로 실행:

  1. 이번 세션을 검토하고 2~5개의 가장 중요한 정보를 추출한다.
  2. 분류 저장: fact (새 선호/결정) → pattern (새 규칙) → lesson (새 경험).
  3. 경험 라우팅 (자기 진화): 각 lesson에 대해 판단:
    • 재사용 가능한 방법론에 해당 (예: "특정 유형 작업의 표준 절차") → ~/.agents/skills/ 아래에 새 스킬을 생성하거나 업데이트 (write/edit 도구 사용), 다음 번에 자동 적용;
    • 일회성 사실에 해당 → fact로 저장;
    • 환경/계정 전용 (예: 특정 도구 설정 필요) → lesson으로만 저장.
  4. memory.py session-save "<이번 세션 한 줄 요약>" --key 키워드1,키워드2 명령어로 세션 기록을 저장한다.
  5. memory.py sync를 실행하여 MEMORY.md 개요를 갱신한다.

🔍 기억 검색

사용자가 "내가 전에 말한/저번에/내 선호도" 등과 같은 말을 하면 → memory.py search <키워드>; 전체 목록 → memory.py list.

⚙️ 도구 빠른 참조

P=~/.agents/skills/pi-memory-evo/memory.py
$P init                       # 최초 초기화
$P add fact "내용" --tag 선호도   # 사실/패턴/경험 저장
$P session-save "요약" --key a  # 세션 요약 저장
$P search 키워드                # 검색
$P list                        # 전체 목록
$P get <id> / update <id> <새내용> / delete <id>   # 관리
$P stats                       # 통계
$P sync                        # MEMORY.md 개요 갱신

📂 저장 위치

  • 데이터: ~/.agents/memory/memory.json (4계층 기억, JSON)
  • 개요: ~/.agents/memory/MEMORY.md (세션 시작 시 읽음)
  • 스킬 본체: ~/.agents/skills/pi-memory-evo/ (도구 + 본 설명)

⚠️ 경계

  • 민감 자격 증명 저장 금지: 토큰, 비밀번호, 키는 절대 저장하지 않는다.
  • 사용자 의사 존중: 사용자가 "이것은 기억하지 마"라고 하면 저장하지 않음; "X를 잊어"라고 하면 해당 항목을 delete한다.
  • 기억은 보조 수단이며, 확인을 대체하지 않는다: 중요한 작업은 여전히 사용자의 현재 의도를 기준으로 한다.

관련 스킬