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dafnamannish442/knowledge-inbox

링크, 동영상, PDF, 파일을 Obsidian용 구조화된 마크다운 지식 카드로 변환합니다 (MCP 기반).

knowledge-inbox란 무엇인가요?

이 스킬은 링크, 동영상(PDF 포함), 파일을 Obsidian에서 바로 사용 가능한 구조화된 마크다운 노트로 변환하는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 기반 도구입니다. 사용자가 URL, 로컬 파일 경로, 또는 원본 텍스트를 제공하면 `knowledge_ingest` 함수를 호출하여 서비스가 자동으로 AI 분석, 태그, 링크를 추가하고 깔끔한 마크다운 형식으로 저장합니다. 별도의 '저장' 명령 없이 링크만 전달해도 자동으로 수집하며, 질문과 함께 콘텐츠가 전달되면 묻지 않고 저장하지 않습니다. WeChat Channels 비디오 링크의 경우 `knowledge_wechat_prepare`를 통해 연결 문제를 해결하고 자동으로 처리합니다. 지원되는 플랫폼은 Claude Code, Cursor, Codex 등 MCP를 지원하는 모든 AI 어시스턴트이며, Obsidian Vault 또는 마크다운 폴더가 설정되어 있어야 합니다. 설정이 안 된 경우 사용자를 설정 페이지로 안내합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add dafnamannish442/knowledge-inbox

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지식 수집

정확한 URL, 절대 로컬 경로 또는 원본 텍스트를 사용하여 knowledge_ingest를 호출하세요.

  • 별도의 질문 없이 링크, 파일, 또는 콘텐츠 메시지가 전달되면 이를 수집 요청으로 간주하고, 별도로 "저장" 명령을 묻지 마세요.

  • 전달된 텍스트에 정확히 하나의 지원 URL과 공유 텍스트가 포함된 경우, 해당 URL을 content로 전달하여 서비스가 래퍼 텍스트만 보관하는 대신 원본 소스를 가져오도록 하세요.

  • 콘텐츠가 질문이나 다른 작업의 맥락으로 제공된 경우, 사용자가 저장을 요청하지 않는 한 조용히 수집하지 말고 해당 작업에 응답하세요.

  • 사용자 제목은 제공되거나 텍스트 전용 노트에 유용한 경우에만 전달하세요.

  • source_url은 알려진 URL에서 가져온 로컬 파일인 경우에만 전달하세요.

  • 긴 오디오나 비디오의 경우 최대 1800초를 사용하세요.

  • 성공 시 반환된 note_path를 보고하세요.

  • 실패 시 정확한 조치 가능한 오류를 보고하세요. 노트가 저장되었다고 절대 말하지 마세요.

  • 저장소가 구성되지 않은 경우, 사용자에게 한 번 http://127.0.0.1:8787/로 이동하여 Obsidian Vault 또는 마크다운 폴더를 선택하도록 안내한 후 원본 콘텐츠를 다시 시도하세요.

  • 별도로 요약하지 마세요. 서비스에서 AI 분석, 태그, 링크, 마크다운을 처리합니다.

  • knowledge_list_capabilities는 소스 지원이 불확실할 때만 사용하세요.

  • knowledge_get_job을 사용하여 알려진 비동기 작업을 검사하세요.

WeChat Channels의 경우 먼저 knowledge_ingest를 호출하세요. 클라이언트 연결이 끊어졌다고 보고되면 knowledge_wechat_prepare를 호출하고 한 번 재시도하세요. 사용자에게 제공된 비디오 URL을 열거나 재생하도록 요청하지 마세요. 준비가 실패한 경우에만 사용자에게 한 번 Channels 창을 닫고 다시 열도록 요청할 수 있습니다. 서비스는 Obsidian과 SQLite 쓰기가 모두 성공한 후에만 시스템 프록시를 복원하고 원본 비디오를 삭제합니다.

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