AI 에이전트가 간단한 YAML 파일로 정의된 복잡한 다단계 워크플로우를 발견, 생성 및 실행할 수 있게 해주는 MCP 서버입니다. 에이전트의 도구 사용을 더 잘 구성하고 복잡한 다단계 작업을 처리하는 구조화된 방법을 제공합니다.
이 스킬은 Model Context Protocol (MCP) 서버로, AI 에이전트가 YAML 형식의 워크플로우 파일을 통해 복잡한 다단계 작업을 구조적으로 관리하고 실행할 수 있도록 지원합니다. 에이전트는 워크플로우를 동적으로 발견하고 생성할 수 있으며, 각 단계별로 도구 사용을 조직화하여 일관된 작업 흐름을 유지합니다. 이 접근 방식은 단순한 도구 호출을 넘어서, AI 에이전트가 더 복잡한 시나리오를 체계적으로 처리할 수 있게 해줍니다. 주로 Claude, Cursor, Codex 등 MCP를 지원하는 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 개발자와 에이전트 사용자 모두에게 높은 생산성과 재사용 가능성을 제공합니다. 이 스킬은 github.com/cyanheads/workflows-mcp-server에서 오픈소스로 제공되며, awesomeskills.dev의 일일 에이전트 스킬 탐색 중 발견되었습니다.
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AI 에이전트가 간단한 YAML 파일로 정의된 복잡한 다단계 워크플로우를 발견, 생성 및 실행할 수 있게 해주는 Model Context Protocol 서버입니다. AI 에이전트의 도구 사용을 더 잘 구성하고 복잡한 다단계 작업을 처리하는 구조화된 방법을 제공합니다.
출처: https://github.com/cyanheads/workflows-mcp-server
매일 진행되는 awesomeskills.dev 에이전트 스킬 탐색 중 발견되었습니다.
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BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
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